Model Context Protocol (MCP) Tutorial
2025.04.02
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开发环境集成AI 辅助开发开发效率
Model Context Protocol (MCP) 是一个标准化协议，旨在实现开发环境（如 Cursor）与 AI 模型之间的无缝通信。它提供了一种结构化的方式来共享上下文，并将 AI 能力集成到各种工具和平台中。
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Overview
基本能力
产品定位
MCP 是一个用于连接开发环境和 AI 模型的协议，旨在提升开发效率和 AI 集成能力。
核心功能
- 标准化通信协议：提供开发环境与 AI 模型之间的结构化通信方式。
- 上下文共享：支持在工具和平台之间共享上下文信息。
- AI 能力集成：便于将 AI 功能集成到开发流程中。
适用场景
- 开发环境中集成 AI 辅助功能
- 需要上下文共享的多工具协作场景
- AI 模型与开发工具的交互
工具列表
- Smithery：用于初始化和运行 MCP 服务器的工具，支持配置和启动 MCP 服务器。
常见问题解答
- 服务器状态显示为红色
- 确认服务器是否正在运行
- 检查 URL 和端口是否正确
- 验证认证信息
- 没有可用工具
- 检查工具配置
- 重启 MCP 服务器
- 更新 Cursor IDE
- 连接问题
- 检查网络连接
- 验证防火墙设置
- 确认端口可用性
使用教程
使用依赖
- Cursor IDE
- Node.js 和 npm
- Git
安装教程
- 安装 Smithery
npm install -g @cursor-ai/smithery
- 创建并初始化 MCP 服务器
mkdir my-mcp-server
cd my-mcp-server
smithery init
- 配置服务器
编辑
smithery.config.js文件：
module.exports = {
name: "my-mcp-server",
version: "1.0.0",
tools: [
// 工具配置
]
};
- 启动服务器
smithery start
调试方式
- 打开 Cursor IDE
- 进入设置
- 找到 "MCP Servers" 部分
- 添加新服务器：
- 名称：你的服务器名称
- URL：http://localhost:3000
- 添加所需的认证信息