MCP Server for Data Exploration

基本能力

产品定位

MCP Server for Data Exploration 是一个专为数据探索设计的工具，旨在帮助用户快速分析和理解复杂数据集。

核心功能

1. 数据加载：通过 load-csv 工具加载CSV文件到DataFrame。
2. 脚本执行：通过 run-script 工具执行Python脚本进行数据分析。
3. 数据可视化：生成数据报告和图表，帮助用户直观理解数据。

适用场景

1. 房地产数据分析：如分析加州房价趋势。
2. 气象数据分析：如分析伦敦的天气模式。
3. 其他大规模数据集分析：适用于任何需要快速探索和理解数据的场景。

工具列表

1. load-csv
2. 功能：加载CSV文件到DataFrame。

3. 参数：

   • csv_path（必填）：CSV文件路径。
   • df_name（可选）：DataFrame名称，默认为df_1, df_2等。

4. run-script

5. 功能：执行Python脚本。
6. 参数：
   • script（必填）：要执行的脚本。

常见问题解答

1. 如何安装Claude Desktop？

2. 从这里下载并安装。

3. 如何加载模板和工具？

4. 启动服务器后，等待Claude Desktop中加载提示模板和工具。

5. 如何开始数据探索？

6. 选择MCP中的explore-data提示模板，并提供CSV文件路径和探索主题。

使用教程

使用依赖

1. 下载Claude Desktop
2. 从这里下载。

安装教程

1. 在macOS上安装 bash python setup.py

调试方式

1. 启动服务器
2. 运行安装命令后，等待服务器启动。
3. 加载模板和工具
4. 在Claude Desktop中确认模板和工具已加载。
5. 测试数据加载
6. 使用load-csv工具加载一个CSV文件，确认数据正确加载。
7. 测试脚本执行
8. 使用run-script工具执行一个简单的Python脚本，确认脚本能够正确执行。

许可证

该项目遵循 MIT 开源许可条款，请参阅 MIT 了解完整条款。