MCP Server for Deep Research
2025.03.25
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Python研究辅助工具报告生成开发效率
MCP Server for Deep Research 是一个专为复杂主题研究设计的工具，旨在帮助用户深入探索问题、查找相关资源并生成结构化的研究报告。它作为个人研究助手，能够将研究问题转化为全面且有引用的报告。
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Overview
基本能力
产品定位
MCP Server for Deep Research 是一个研究辅助工具，专注于帮助用户进行深度研究，生成结构化的研究报告。
核心功能
- 问题阐述：扩展和澄清研究问题，识别关键术语和概念，定义研究范围和参数。
- 子问题生成：创建针对不同方面的子问题，确保对主题的全面覆盖，并为系统研究提供结构。
- 网络搜索集成：利用 Claude 的内置网络搜索功能，为每个子问题执行针对性搜索，识别相关和权威的来源，收集多样化的观点。
- 内容分析：评估信息质量和相关性，综合多个来源的发现，并提供适当的引用。
- 报告生成：创建结构良好、全面的报告，正确引用所有使用的来源，呈现基于证据的平衡观点，并使用适当的格式以提高清晰度和可读性。
适用场景
- 学术研究
- 市场调研
- 技术研究
- 政策分析
工具列表
- deep-research：专为全面研究任务设计的提示模板，采用结构化方法。
常见问题解答
- 如何安装？：下载 Claude Desktop，运行安装命令
python setup.py。 - 如何开始研究？：选择 deep-research 提示模板，提供研究问题即可开始。
使用教程
使用依赖
- 下载 Claude Desktop，可从 这里 获取。
安装教程
- 在 macOS 上，运行以下命令：
bash python setup.py
调试方式
- 启动研究：选择 deep-research 提示模板，提供研究问题开始研究。
开发
构建和发布
- 同步依赖：
bash uv sync - 构建分发：
bash uv build生成的分发文件位于 dist/ 目录。 - 发布到 PyPI：
bash uv publish
贡献
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许可证
本项目采用 MIT 许可证。详情请参阅 LICENSE 文件。