MCP Chat Analysis Server
2025.01.06
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Python语义分析聊天数据分析知识图谱向量搜索交流协作开发效率
MCP Chat Analysis Server 是一个基于模型上下文协议（MCP）的服务，专注于通过向量嵌入和知识图谱对聊天对话进行语义分析。该服务提供了一系列工具，用于分析聊天数据、执行语义搜索、提取概念以及分析对话模式。
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Overview
基本能力
产品定位
MCP Chat Analysis Server 是一个专注于聊天对话语义分析的服务，旨在帮助用户理解和挖掘聊天数据中的深层信息。
核心功能
- 语义搜索：通过向量相似性查找相关消息和对话。
- 知识图谱：导航消息、概念和主题之间的关系。
- 对话分析：分析模式、指标和对话动态。
- 灵活导入：支持多种聊天导出格式。
- MCP集成：轻松与Claude和其他MCP兼容系统集成。
适用场景
- 团队协作中的对话分析。
- 客户支持对话的语义搜索和模式识别。
- 研究和开发中的聊天数据挖掘。
工具列表
- import_conversations：导入和分析聊天对话。
- semantic_search：通过语义相似性搜索对话。
- analyze_metrics：分析对话指标。
- extract_concepts：提取和分析概念。
常见问题解答
- 需要安装Neo4j和Qdrant数据库。
- 配置文件中需要设置数据库连接信息。
使用教程
使用依赖
- Python 3.8+
- Neo4j数据库
- Qdrant向量数据库
- sentence-transformers库
安装教程
# 安装包
pip install mcp-chat-analysis-server
# 设置配置
cp config.example.yml config.yml
# 编辑config.yml中的数据库设置
# 运行服务器
python -m mcp_chat_analysis.server
调试方式
# 使用Docker启动数据库
docker compose up -d
# 运行测试
pytest tests/