LinkedIn Profile Analyzer MCP

基本能力

产品定位

LinkedIn Profile Analyzer MCP 是一个专门用于分析和处理 LinkedIn 帖子数据的工具，旨在帮助用户更好地理解和利用 LinkedIn 上的内容。

核心功能

• 获取并存储任何公开个人资料的 LinkedIn 帖子
• 通过关键词过滤搜索帖子
• 根据互动指标获取表现最佳的帖子
• 按日期范围过滤帖子
• 分页访问存储的帖子
• 与 Claude AI 轻松集成

适用场景

• 社交媒体分析
• 内容营销策略制定
• 竞争对手分析
• 个人品牌管理

工具列表

1. fetch_and_save_linkedin_posts: 获取并保存指定用户名的 LinkedIn 帖子
2. get_saved_posts: 检索保存的帖子，支持分页
3. search_posts: 搜索包含特定关键词的帖子
4. get_top_posts: 根据互动指标返回表现最佳的帖子
5. get_posts_by_date: 过滤指定日期范围内的帖子

常见问题解答

• 如何获取 RapidAPI 密钥？ 访问 LinkedIn Data API on RapidAPI，注册或登录后订阅 API 并复制密钥。
• 如何与 Claude AI 集成？ 在 Claude 对话中初始化 MCP 服务器，通过自然语言命令使用工具。

使用教程

使用依赖

• Python 3.7+
• RapidAPI 密钥（用于 LinkedIn Data API）
• Claude AI 访问权限

安装教程

1. 克隆仓库：

git clone https://github.com/rugvedp/linkedin-mcp.git
cd linkedin-mcp

1. 安装依赖：

pip install -r requirements.txt

1. 设置环境变量：
2. 创建 .env 文件
3. 添加 RapidAPI 密钥：

RAPIDAPI_KEY=your_rapidapi_key_here

调试方式

1. 确保 MCP 服务器已正确配置 mcp.json 文件
2. 运行主程序：

python main.py

1. 检查日志输出以确认服务器正常运行

MCP 配置

mcp.json 文件配置 LinkedIn MCP 服务器，确保更新路径以匹配本地文件位置。

许可证

该项目遵循 MIT 开源许可条款，请参阅 MIT 了解完整条款。