MedAdapt Content Server
2025.03.28
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Python医学教育AI辅助学习内容生成
MedAdapt Content Server 是一个专为 Claude Desktop 设计的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，旨在通过从 PubMed、NCBI Bookshelf 和用户提供的文档中获取和处理教育资源，增强 AI 辅助的医学学习体验。该服务器作为 Claude 与医学知识源之间的桥梁，提供搜索、检索和分析医学教育内容的工具。
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Overview
基本能力
产品定位
MedAdapt Content Server 是一个专为医学教育设计的 AI 辅助工具，通过与 Claude Desktop 集成，提供医学知识搜索、资源检索和学习计划创建等功能。
核心功能
- 内容搜索：在多个来源中搜索医学教育内容
- 资源检索：获取完整的文章、书籍章节和用户文档
- 主题概述：生成医学主题的全面概述
- 学习资源建议：根据主题和学生水平推荐适当的学习资源
- 学习计划创建：创建包含目标和资源的结构化学习计划
- 内容分析：从医学资源中提取关键点、方法和发现
- 用户内容导入：导入和分析用户提供的文档
适用场景
- 医学学生或专业人士学习特定医学主题
- 查找最新的医学研究文章
- 创建个性化的学习计划
- 分析医学文章的关键点
工具列表
search_medical_content：搜索医学内容（带过滤器）get_resource_content：检索特定资源的完整内容get_topic_overview：生成医学主题的全面概述suggest_learning_resources：获取个性化资源推荐import_user_document：上传用户提供的学习材料generate_learning_plan：创建结构化学习计划extract_article_key_points：从医学文章中提取关键发现
常见问题解答
- 数据库连接错误
- 症状：
sqlite3.OperationalError: unable to open database file -
解决方案：确保
DB_PATH环境变量正确设置，指向应用程序有写入权限的绝对路径 -
文件路径错误
- 症状：
No such file or directory错误 -
解决方案：确保所有路径都是绝对路径，没有额外的引号或转义字符
-
API 速率限制
- 症状：PubMed 或 NCBI Bookshelf 响应缓慢或失败
-
解决方案：获取 NCBI API 密钥并添加到
.env文件 -
Claude Desktop 连接问题
- 症状：Claude 无法连接到 MCP 服务器
- 解决方案：验证服务器是否在终端窗口中运行，并在 Claude Desktop 中正确配置
使用教程
使用依赖
- 确保已安装 Python 和 Git
安装教程
- 克隆仓库：
git clone https://github.com/ryoureddy/medadapt-content-server.git
cd medadapt-content-server
- 创建虚拟环境（可选但推荐）：
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate # Windows 上使用: .venv\Scripts\activate
- 安装依赖：
pip install -r requirements.txt
- 配置（可选）：
- 获取 NCBI API 密钥以提高速率限制
- 基于
.env.example创建.env文件
调试方式
- 运行服务器：
python content_server.py
- 运行测试：
python test_server.py
- 填充初始主题映射：
python populate_topics.py