MCP Audio Server

基本能力

产品定位

MCP Audio Server 是一个专注于音频处理和音乐分析的服务器，提供专业的音频解码、和弦分析、节奏检测等功能。

核心功能

• 音频文件解码和标准化（使用 FFmpeg）
• 音乐分析能力：
• 节奏检测（BPM）
• 调性检测
• 和弦分析与跟踪
• RESTful API 接口，支持结构化响应
• JSON 模式验证（输入和输出）
• 健壮的错误处理机制
• 资源管理和并发控制
• 性能优化缓存
• 可观测性（结构化日志和指标）
• 全面的测试套件
• 容器化部署（Docker）

适用场景

• 音乐制作和分析
• 音频处理应用开发
• 音乐教育工具
• 音频内容生成

工具列表

• Docker：用于容器化部署
• FFmpeg：用于音频解码和标准化
• Poetry：用于 Python 依赖管理
• Uvicorn：用于运行 FastAPI 服务器

常见问题解答

• 音频格式支持：WAV、MP3、OGG、M4A、FLAC
• 错误处理：提供详细的错误代码和消息
• 性能优化：支持缓存和并发控制

使用教程

使用依赖

1. 安装 Python 3.10 或更高版本
2. 安装 FFmpeg
3. 安装 Poetry

安装教程

Docker（推荐）

docker compose up -d

手动安装

1. 安装依赖：

poetry install

1. 运行服务器：

poetry run uvicorn mcp_audio_server.main:app --host 0.0.0.0 --port 8000

调试方式

1. 访问 API 文档：

http://localhost:8000/docs

1. 运行测试：

pytest

1. 查看日志：

docker compose logs

许可证

该项目遵循 MIT 开源许可条款，请参阅 MIT 了解完整条款。