mcp-data-wrangler: MCP server for Data Wrangling
2025.03.30
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Python数据预处理数据转换数据分析数据库
mcp-data-wrangler 是一个基于 Model Context Protocol 的数据整理服务器，提供标准化的数据预处理、转换和分析任务接口，便于在 MCP 生态系统中无缝集成数据整理操作。
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Overview
基本能力
产品定位
mcp-data-wrangler 是一个用于数据整理的 MCP 服务器，专注于数据预处理、转换和分析任务。
核心功能
- 数据聚合
- 描述性统计
适用场景
- 数据预处理
- 数据转换
- 数据分析
工具列表
- MCP Inspector：用于调试和运行 MCP 服务器的工具。
常见问题解答
无明确常见问题解答部分。
使用教程
使用依赖
- 克隆项目仓库：
git clone https://github.com/yourusername/mcp-data-wrangler.git
cd mcp-data-wrangler
- 创建并激活虚拟环境：
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate # On Windows: .venv\Scripts\activate
- 安装依赖：
pip install -e ".[dev]"
安装教程
- 使用 npm 启动 MCP Inspector：
npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory=src/mcp_data_wrangler run mcp-data-wrangler
- 或者将工具添加为 MCP 服务器：
{
"data-wrangler": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/path/to/mcp-data-wrangler",
"run",
"mcp-data-wrangler"
]
}
}
调试方式
- 运行测试：
pytest -s -v tests/
- 启动 MCP Inspector 后，访问显示的 URL 进行调试。