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Storm MCP Server with Sionic AI serverless RAG

Storm MCP Server with Sionic AI serverless RAG

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2025.03.11 36
PythonLLM 集成RAG 解决方案文件管理API 集成开发效率内容生成
Storm MCP (Model Context Protocol) Server 是一个开放协议，旨在实现 LLM 应用程序与 RAG 数据源及工具之间的无缝集成。它基于 Anthropic 的 Model Context Protocol 实现，允许用户通过 Claude Desktop 直接使用 Storm Platform。通过集成 Sionic AI 的 Storm Platform，用户可以连接自己的强大嵌入模型和向量数据库产品系列，快速构建 RAG 解决方案。
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Overview

基本能力

产品定位

Storm MCP Server 是一个用于连接 LLM 应用程序与 RAG 数据源及工具的开放协议服务器，旨在提供标准化的交互方式和工具调用机制。

核心功能

  • 上下文共享: 提供 LLM 与数据源之间交互的标准协议。
  • 工具系统: 提供定义和调用工具的标准方法（如 send_nonstream_chat, list_agents, list_buckets, upload_document_by_file 等）。
  • 文件管理: 实现文件上传、读取和管理的文件系统操作。
  • API 集成: 连接 Storm 的 API 端点，提供多种功能。

适用场景

  • 构建 RAG 解决方案。
  • 在 LLM 应用程序中集成自定义嵌入模型和向量数据库。
  • 需要标准化工具调用和文件管理的场景。

工具列表

  • send_nonstream_chat: 非流式聊天工具。
  • list_agents: 列出可用代理。
  • list_buckets: 列出存储桶。
  • upload_document_by_file: 通过文件上传文档。

常见问题解答

  • 如何获取 API Key: 在 scripts/run.sh 文件中设置 export STORM_API_KEY=''。
  • 如何连接 Claude Desktop: 修改配置文件 claude_desktop_config.json，添加 MCP 服务器设置。

使用教程

使用依赖

  1. 确保已安装 Python 3.x。
  2. 确保已安装 Claude Desktop。

安装教程

  1. 克隆项目仓库。
  2. 在 scripts/run.sh 中设置 STORM_API_KEY。
  3. 运行以下命令启动服务器： bash sh scripts/run.sh

调试方式

  1. 检查 scripts/run.sh 中的 API Key 是否正确。
  2. 确保配置文件 claude_desktop_config.json 中的 MCP 服务器设置正确。
  3. 查看日志文件以排查错误。

许可证

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