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Uber Eats MCP Server

Uber Eats MCP Server

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2025.03.05 0
PythonLLM 应用开发工具集成自动化任务其它
Uber Eats MCP Server 是一个基于 Uber Eats 构建的 MCP 服务器概念验证（POC）。它利用 Model Context Protocol (MCP) 开放协议，实现 LLM 应用程序与外部工具的无缝集成。核心功能包括与 LLM 提供商的集成、浏览器自动化支持以及通过 MCP 协议进行工具交互。适用场景包括 LLM 应用开发、工具集成和自动化任务执行。
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Overview

基本能力

产品定位

Uber Eats MCP Server 是一个基于 Uber Eats 构建的 MCP 服务器概念验证（POC），旨在展示如何利用 MCP 协议实现 LLM 应用程序与外部工具的集成。

核心功能

  • 支持与 Anthropic 或其他 LLM 提供商的集成
  • 提供浏览器自动化功能（通过 Playwright）
  • 使用 MCP 协议进行工具交互
  • 支持 stdio 作为 MCP 传输方式

适用场景

  • LLM 应用程序开发
  • 工具集成与扩展
  • 自动化任务执行

工具列表

  • mcp dev server.py: MCP 检查工具，用于调试 MCP 服务器

常见问题解答

  • 由于使用 stdio 作为 MCP 传输方式，浏览器输出被禁用

使用教程

使用依赖

  • Python 3.12 或更高版本
  • Anthropic API 密钥或其他支持的 LLM 提供商密钥

安装教程

  1. 确保激活虚拟环境： uv venv source .venv/bin/activate # 在 Unix/Mac 上

  2. 安装所需包： uv pip install -r requirements.txt playwright install

  3. 更新 .env 文件中的 API 密钥： ANTHROPIC_API_KEY=your_openai_api_key_here

调试方式

运行 MCP 检查工具：

uv run mcp dev server.py

许可证

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