MCP Server Rememberizer
2025.04.04
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Python知识管理文档检索智能助手团队协作内容生成交流协作
mcp-server-rememberizer 是一个基于 Model Context Protocol 的服务器，用于与 Rememberizer 的文档和知识管理 API 进行交互。该服务器使大型语言模型能够通过 Rememberizer 搜索、检索和管理文档及集成。目前，该服务器仍在开发中，功能可能会有所变化。
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Overview
基本能力
产品定位
mcp-server-rememberizer 是一个用于文档和知识管理的 MCP 服务器，旨在帮助用户通过大型语言模型高效地搜索、检索和管理文档及集成。
核心功能
- 文档和知识管理：支持搜索、检索和管理文档及集成。
- 语义相似性检索：通过文本块检索语义相似的文档。
- 智能搜索：支持基于上下文的智能搜索，涵盖多种来源如 Slack、Gmail、Dropbox、Google Drive 等。
- 知识系统列表：列出可用的知识系统来源。
- 账户信息获取：获取 Rememberizer 账户的详细信息。
- 文档列表：分页列出所有文档。
- 信息存储：将文本信息存储到 Rememberizer 知识系统中，以便未来检索。
适用场景
- 知识管理：用于个人或团队的知识库管理。
- 文档检索：快速检索和总结文档内容。
- 智能助手：集成到智能助手（如 Claude Desktop）中，提供知识检索功能。
- 团队协作：通过 Slack 等工具集成，提升团队协作效率。
工具列表
- retrieve_semantically_similar_internal_knowledge：通过文本块检索语义相似的文档。
- smart_search_internal_knowledge：基于上下文的智能搜索。
- list_internal_knowledge_systems：列出可用的知识系统来源。
- rememberizer_account_information：获取 Rememberizer 账户信息。
- list_personal_team_knowledge_documents：分页列出所有文档。
- remember_this：存储文本信息到知识系统中。
常见问题解答
- 如何获取 API 令牌？：通过 Rememberizer 开发者页面 注册并获取 API 密钥。
- 如何集成到 Claude Desktop？：在
claude_desktop_config.json中添加相应的配置。
使用教程
使用依赖
- Node.js：确保已安装 Node.js。
- Rememberizer API 令牌：注册并获取 API 令牌。
安装教程
- 通过 mcp-get.com 安装：
bash npx @michaellatman/mcp-get@latest install mcp-server-rememberizer - 通过 Smithery 安装：
bash npx -y @smithery/cli install mcp-server-rememberizer --client claude - 通过 SkyDeck AI Helper App 安装：在应用中搜索 "Rememberizer" 并安装。
配置
- 设置环境变量：
bash export REMEMBERIZER_API_TOKEN=your_rememberizer_api_token - 集成到 Claude Desktop：在
claude_desktop_config.json中添加以下配置：json "mcpServers": { "rememberizer": { "command": "uvx", "args": ["mcp-server-rememberizer"], "env": { "REMEMBERIZER_API_TOKEN": "your_rememberizer_api_token" } } }
调试方式
- 验证安装：运行以下命令验证服务器是否安装成功：
bash uvx mcp-server-rememberizer - 测试工具：使用提供的工具（如
retrieve_semantically_similar_internal_knowledge）进行测试，确保功能正常。