MCP Agile Flow

基本能力

产品定位

MCP Agile Flow 是一个用于管理AI辅助敏捷开发工作流程的系统，专注于提供高效的开发工具和资源管理。

核心功能

• 敏捷文档生成：自动生成和维护全面的AI文档。
• 项目结构组织：使用AI生成的文件和目录组织项目。
• IDE集成：直接与多种AI IDE（如Cursor、Windsurf、Cline）集成。
• 工作流管理：跟踪敏捷故事和进度。
• RESTful API设计：资源以RESTful层次结构组织。
• 简化集成：直接映射到资源URI。
• 性能优化：针对数据访问模式进行优化。

适用场景

• AI辅助的敏捷开发项目。
• 需要自动化文档生成和维护的项目。
• 需要与多种IDE集成的开发环境。
• 需要高效资源管理和工作流跟踪的团队。

工具列表

• get-project-settings：获取项目设置，包括路径和环境变量。
• initialize-ide：为特定IDE初始化项目目录结构。
• initialize-ide-rules：为特定IDE初始化AI规则文件。
• prime-context：分析项目文档并构建上下文理解。
• migrate-mcp-config：在不同IDE之间迁移MCP配置。
• think：记录复杂推理和逐步分析的思考。
• get-thoughts：检索当前会话中记录的所有思考。
• clear-thoughts：清除当前会话中记录的所有思考。
• get-thought-stats：获取当前会话中思考的统计信息。
• process-natural-language：处理自然语言命令并路由到适当的工具。

常见问题解答

• 配置更新：如果之前配置过MCP Agile Flow，需要更新配置，因为fastmcp_server.py模块已被移除。
• 自然语言命令：支持自然语言命令，但需要特定格式，否则会返回错误信息。

使用教程

使用依赖

1. 确保已安装Python环境。

安装教程

1. 安装包： pip install mcp-agile-flow
2. 在代码中导入： ```python from mcp_agile_flow import call_tool, call_tool_sync

# 使用异步接口 result = await call_tool("get-project-settings", {})

# 或使用同步接口 result = call_tool_sync("get-project-settings", {}) ```

调试方式

1. 从命令行运行服务器： ```bash # 使用Python（默认禁用日志） python -m mcp_agile_flow

# 启用普通日志 python -m mcp_agile_flow --verbose

# 调试模式（最详细的日志） python -m mcp_agile_flow --debug ```

开发

1. 克隆仓库： git clone https://github.com/yourusername/mcp-agile-flow.git cd mcp-agile-flow
2. 创建虚拟环境： python -m venv .venv source .venv/bin/activate # Windows: .venv\Scripts\activate
3. 安装开发依赖： pip install -e ".[dev]"
4. 运行测试： pytest

许可证

该项目遵循 MIT 开源许可条款，请参阅 MIT 了解完整条款。