mcp-omnisearch

基本能力

产品定位

mcp-omnisearch 是一个统一的搜索和 AI 响应平台，集成了多个领先的搜索和 AI 工具，旨在为开发者提供一站式的信息检索和处理解决方案。

核心功能

1. 搜索工具：
2. Tavily Search：优化事实信息检索，支持强引用。
3. Brave Search：隐私优先的搜索，覆盖技术内容。

4. Kagi Search：高质量搜索结果，最小化广告影响。

5. AI 响应工具：

6. Perplexity AI：结合实时网络搜索与 GPT-4 Omni 和 Claude 3 的响应生成。

7. Kagi FastGPT：快速 AI 生成答案，带引用。

8. 内容处理工具：

9. Jina AI Reader：清理内容提取，支持图像标题和 PDF。
10. Kagi Universal Summarizer：内容摘要，支持页面、视频和播客。

11. Firecrawl 系列工具：包括 Scrape、Crawl、Map、Extract 和 Actions，支持深度爬取和结构化数据提取。

12. 增强工具：

13. Kagi Enrichment API：从专业索引获取补充内容。
14. Jina AI Grounding：实时事实验证。

适用场景

• 开发者需要快速获取技术文档或研究材料。
• 需要从多个来源整合信息的项目。
• 自动化内容处理和摘要生成。
• 动态网页内容的交互式提取。

工具列表

1. search_tavily：使用 Tavily Search API 进行网页搜索。
2. search_brave：隐私优先的网页搜索。
3. search_kagi：高质量搜索结果。
4. ai_perplexity：AI 响应生成。
5. ai_kagi_fastgpt：快速 AI 答案生成。
6. process_jina_reader：URL 转换为清理文本。
7. process_kagi_summarizer：URL 内容摘要。
8. process_tavily_extract：从网页提取原始内容。
9. firecrawl_scrape_process：从单个 URL 提取清理数据。
10. firecrawl_crawl_process：深度爬取网站子页面。
11. firecrawl_map_process：快速收集网站 URL。
12. firecrawl_extract_process：结构化数据提取。
13. firecrawl_actions_process：页面交互后提取内容。
14. enhance_kagi_enrichment：从专业索引获取补充内容。
15. enhance_jina_grounding：验证语句。

常见问题解答

• API 密钥和访问：每个提供商需要自己的 API 密钥，服务器会根据可用密钥自动激活相应提供商。
• 速率限制：每个提供商有自己的速率限制，服务器会优雅处理并返回错误消息。

使用教程

使用依赖

1. 确保已安装 Node.js 和 pnpm。

安装教程

1. 克隆仓库： bash git clone <repository-url>
2. 安装依赖： bash pnpm install
3. 构建项目： bash pnpm run build
4. 运行开发模式： bash pnpm run dev

调试方式

1. 确保所有必要的 API 密钥已配置。
2. 检查服务器日志以确认哪些提供商已激活。
3. 使用提供的工具 API 进行测试，例如： bash curl -X POST http://localhost:<port>/search_tavily -d '{"query":"latest developments in quantum computing"}'

许可证

该项目遵循 MIT 开源许可条款，请参阅 MIT 了解完整条款。