OpenRouter MCP Multimodal Server

基本能力

产品定位

OpenRouter MCP Multimodal Server 是一个多模态交互服务，提供文本聊天和图像分析功能，适用于需要结合文本和图像处理的应用场景。

核心功能

• 文本聊天：
• 直接访问所有 OpenRouter.ai 聊天模型
• 支持简单文本和多模态对话

• 可配置的温度和其他参数

• 图像分析：

• 使用自定义问题分析单张图像
• 同时处理多张图像
• 自动图像调整和优化

• 支持多种图像来源（本地文件、URL、数据 URL）

• 模型选择：

• 搜索和筛选可用模型
• 验证模型 ID
• 获取详细的模型信息

• 支持默认模型配置

• 性能优化：

• 智能模型信息缓存
• 指数退避重试机制
• 自动处理速率限制

适用场景

• 多模态聊天应用
• 图像分析与问答系统
• 模型测试与验证
• 自动化图像处理

工具列表

• mcp_openrouter_chat_completion：
• 发送文本或多模态消息到 OpenRouter 模型
• 支持自定义模型和参数配置
• 支持图像 URL 和本地文件处理

使用教程

使用依赖

• Node.js 18 或更高版本
• OpenRouter API 密钥（从 OpenRouter Keys 获取）

安装教程

通过 npm 安装

npm install -g @stabgan/openrouter-mcp-multimodal

通过 Docker 运行

docker run -i -e OPENROUTER_API_KEY=your-api-key-here stabgandocker/openrouter-mcp-multimodal:latest

调试方式

使用 npx 运行

{
  "mcpServers": {
    "openrouter": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@stabgan/openrouter-mcp-multimodal"
      ],
      "env": {
        "OPENROUTER_API_KEY": "your-api-key-here",
        "DEFAULT_MODEL": "qwen/qwen2.5-vl-32b-instruct:free"
      }
    }
  }
}

使用 Docker 运行

{
  "mcpServers": {
    "openrouter": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "--rm",
        "-i",
        "-e", "OPENROUTER_API_KEY=your-api-key-here",
        "-e", "DEFAULT_MODEL=qwen/qwen2.5-vl-32b-instruct:free",
        "stabgandocker/openrouter-mcp-multimodal:latest"
      ]
    }
  }
}

许可证

None