MCP Server for Milvus

基本能力

产品定位

MCP Server for Milvus 是一个中间件服务，专注于为 LLM 应用提供与 Milvus 向量数据库的集成能力，支持多种数据操作和搜索功能。

核心功能

1. 搜索与查询操作：
2. 文本搜索 (milvus-text-search)
3. 向量相似性搜索 (milvus-vector-search)
4. 混合搜索 (milvus-hybrid-search)
5. 多向量搜索 (milvus-multi-vector-search)
6. 基于过滤表达式的查询 (milvus-query)

7. 数据计数 (milvus-count)

8. 集合管理：

9. 列出集合 (milvus-list-collections)
10. 获取集合信息 (milvus-collection-info)
11. 创建集合 (milvus-create-collection)

12. 加载/释放集合 (milvus-load-collection, milvus-release-collection)

13. 数据操作：

14. 插入数据 (milvus-insert-data, milvus-bulk-insert)
15. 更新数据 (milvus-upsert-data)
16. 删除数据 (milvus-delete-entities)

17. 动态字段管理 (milvus-create-dynamic-field)

18. 索引管理：

19. 创建索引 (milvus-create-index)
20. 获取索引信息 (milvus-get-index-info)

适用场景

1. AI 增强的 IDE：在代码编辑器中集成 Milvus 数据库，支持代码搜索和上下文感知。
2. 聊天界面增强：通过 LLM 应用访问 Milvus 数据库，提供更丰富的上下文信息。
3. 自定义 AI 工作流：构建基于 Milvus 的 AI 工作流，支持数据检索和管理。

使用教程

使用依赖

1. Python 3.10 或更高版本
2. 运行中的 Milvus 实例（本地或远程）
3. 安装 uv（推荐用于运行服务器）： bash pip install uv

安装教程

1. 克隆仓库： bash git clone https://github.com/stephen37/mcp-server-milvus.git cd mcp-server-milvus

2. 直接运行服务器： bash uv run src/mcp_server_milvus/server.py --milvus-uri http://localhost:19530

调试方式

1. 验证集成：
2. 在 Claude Desktop 或 Cursor 中检查 Milvus 工具是否列出。

3. 查看服务器日志以排查错误。

4. 常见问题：

5. 连接错误：检查 Milvus 实例是否运行，URI 是否正确。
6. 认证问题：验证 MILVUS_TOKEN 是否正确。
7. 工具未找到：重启应用或刷新 MCP 设置。

工具列表

搜索与查询操作

• milvus-text-search：全文搜索文档。
• milvus-vector-search：向量相似性搜索。
• milvus-hybrid-search：混合搜索（向量 + 属性过滤）。
• milvus-multi-vector-search：多向量搜索。
• milvus-query：基于过滤表达式的查询。
• milvus-count：集合数据计数。

集合管理

• milvus-list-collections：列出所有集合。
• milvus-collection-info：获取集合详细信息。
• milvus-create-collection：创建新集合。
• milvus-load-collection：加载集合到内存。
• milvus-release-collection：释放集合。

数据操作

• milvus-insert-data：插入数据。
• milvus-bulk-insert：批量插入数据。
• milvus-upsert-data：更新或插入数据。
• milvus-delete-entities：删除数据。
• milvus-create-dynamic-field：添加动态字段。

索引管理

• milvus-create-index：创建索引。
• milvus-get-index-info：获取索引信息。

许可证

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