Trino MCP Server

基本能力

产品定位

Trino MCP Server 是一个连接 AI 模型与 Trino 分布式 SQL 查询引擎的中间件，旨在为 AI 工具提供结构化数据访问能力。

核心功能

• 通过 MCP 协议暴露 Trino 资源
• 支持 AI 工具查询和分析 Trino 数据
• 提供两种传输选项（STDIO 和 SSE）
• 支持 Docker 容器 API 和独立 Python API 服务器
• 完善的 Trino 查询执行和结果处理

适用场景

• AI 模型需要访问结构化数据进行分析
• 需要将自然语言查询转换为 SQL 并执行的场景
• 数据分析和可视化应用的开发
• 数据库管理和查询工具的开发

工具列表

1. llm_query_trino.py - 命令行工具，允许 LLM 直接查询 Trino
2. llm_trino_api.py - 独立 Python API 服务器
3. create_bullshit_data.py - 生成测试数据
4. load_bullshit_data.py - 将测试数据加载到 Trino
5. test_bullshit_query.py - 演示端到端 MCP 交互

常见问题解答

1. API 返回 503 服务不可用：确保容器已使用最新代码重建
2. SSE 传输崩溃：当前版本存在客户端断开连接时服务器崩溃的问题，建议使用 STDIO 传输
3. 端口冲突：独立 API 默认使用 8008 端口，可修改配置避免冲突

使用教程

使用依赖

# 安装开发依赖
pip install -e ".[dev]"

安装教程

# 使用 docker-compose 启动服务器
docker-compose up -d

# 或者运行独立 API 服务器
python llm_trino_api.py

调试方式

# 测试 STDIO 传输（推荐）
python test_mcp_stdio.py

# 测试复杂查询
python load_bullshit_data.py
python test_bullshit_query.py

# 测试 LLM API
python test_llm_api.py

许可证

该项目遵循 MIT 开源许可条款，请参阅 MIT 了解完整条款。