Turbo MCP Client🚀
2025.03.24
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PythonWeb 客户端消息处理多服务器管理开发效率交流协作
Turbo MCP Client 是一个基于 FastAPI 的应用程序，提供与 Models Context Protocol (MCP) 服务器交互的 Web 界面，并利用 OpenAI 的 API 处理消息。该应用支持同时连接多个 MCP 服务器，通过 WebSocket 进行实时通信，并允许用户配置和存储 API 许可证密钥。
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Overview
基本能力
产品定位
Turbo MCP Client 是一个用于与 MCP 服务器交互的 Web 客户端，支持通过 OpenAI API 处理消息，适用于开发者和需要高效消息处理的用户。
核心功能
- 同时连接多个 MCP 服务器
- 通过 OpenAI API 处理消息
- 提供基于 Web 的聊天界面
- 配置和存储 API 许可证密钥
适用场景
- 开发者需要与 MCP 服务器交互
- 实时消息处理和分析
- 多服务器环境下的消息管理
工具列表
- FastAPI: 用于构建 Web 应用的后端框架
- OpenAI API: 用于消息处理的 AI 服务
- WebSocket: 实现实时通信
- SQLite: 用于存储配置和许可证密钥
常见问题解答
- 如何配置 OpenAI API 密钥？ 通过 Web 界面输入并保存到数据库。
- 如何启动应用？
使用
uvicorn main:app --reload命令启动。
使用教程
使用依赖
- 克隆仓库：
bash git clone https://github.com/techspawn/Turbo-MCP-Client.git cd openai-mcp - 安装依赖：
bash uv pip install -r requirements.txt - 设置环境变量：
bash export MODEL_NAME="gpt-4o"
安装教程
- 创建
config.json文件并配置 MCP 服务器信息。 - 初始化 SQLite 数据库：
python import sqlite3 conn = sqlite3.connect("mcp_config.db") cursor = conn.cursor() cursor.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS config (license_key TEXT)") conn.commit() conn.close()
调试方式
- 启动应用：
bash uvicorn main:app --reload - 打开浏览器访问
http://localhost:8000。 - 输入 OpenAI API 密钥并开始使用聊天界面。