Toolhouse MCP Server
2025.03.05
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Python工具集成LLM 增强开发效率
Toolhouse MCP Server 是一个基于 Toolhouse 和 Groq API 构建的 MCP 服务器，旨在为 MCP 客户端提供访问 Toolhouse 工具库的能力。通过 Model Context Protocol (MCP)，它实现了 LLM 应用程序与外部数据源和工具的无缝集成，适用于增强 AI 驱动的 IDE、聊天界面或自定义 AI 工作流。
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Overview
基本能力
产品定位
Toolhouse MCP Server 是一个连接 MCP 客户端与 Toolhouse 工具库的中间件，旨在通过标准化协议增强 LLM 应用程序的功能。
核心功能
- 允许兼容的 MCP 客户端（如 Claude Desktop App）访问 Toolhouse 的工具库，以扩展其能力。
适用场景
- 增强 AI 驱动的 IDE 功能
- 提升聊天界面的交互能力
- 创建自定义的 AI 工作流
工具列表
- Toolhouse 工具库中的工具，如网页抓取、内存管理、发送邮件等。
常见问题解答
- 调试困难：建议使用 MCP Inspector 进行调试。
使用教程
使用依赖
- 获取 Toolhouse API Key：
- 注册 Toolhouse 并获取 API Key。
- 创建 Toolhouse Bundle：
- 在 Toolhouse Bundles 中创建一个工具包，并添加所需工具。
安装教程
- 克隆仓库：
bash git clone https://github.com/toolhouse-community/mcp-server-toolhouse.git - 配置客户端：
- 修改客户端的配置文件（如
claude_desktop_config.json）以包含 Toolhouse MCP Server。
调试方式
使用 MCP Inspector 进行调试：
npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory /path/to/toolhouse_mcp run toolhouse-mcp