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Jenkins MCP Server

Jenkins MCP Server

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2025.04.05 4
PythonJenkins 集成自动化工具开发效率
Jenkins MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务，为大型语言模型（LLMs）提供标准化的接口来访问 Jenkins 数据和功能。它允许 LLMs 通过预定义的资源和工具与 Jenkins 实例进行交互，包括访问作业数据、触发构建和管理任务等。
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Overview

基本能力

产品定位

Jenkins MCP Server 是一个为大型语言模型（LLMs）设计的中间件，提供标准化的接口来访问和操作 Jenkins 实例的数据和功能。

核心功能

  • 资源访问：获取 Jenkins 作业配置、构建历史和状态信息。
  • 工具操作：触发构建、更新作业配置和管理 Jenkins 任务。
  • 预定义提示：提供常见 Jenkins 操作的交互模式。

适用场景

  • 自动化 Jenkins 任务管理。
  • 通过 LLMs 进行 Jenkins 数据查询和操作。
  • 开发与 Jenkins 集成的自动化工具。

工具列表

  • python-jenkins：用于与 Jenkins API 交互的 Python 库。
  • mcp[cli]：MCP 的命令行工具，用于开发和管理 MCP 服务。

常见问题解答

  • 如何配置 Jenkins 实例：通过 .env 文件设置 JENKINS_URL、JENKINS_USERNAME 和 JENKINS_API_TOKEN。
  • 如何启动服务器：使用 uv run mcp dev server.py 命令启动开发模式。

使用教程

使用依赖

  • Python 3.8+：确保系统已安装 Python 3.8 或更高版本。
  • Jenkins 实例访问权限：需要有效的 Jenkins URL、用户名和 API 令牌。

安装教程

  1. 安装 uv 工具： bash curl -sSf https://install.ultraviolet.dev | sh
  2. 创建项目并安装依赖： bash uv init jenkins-mcp-server cd jenkins-mcp-server uv add "mcp[cli]" uv add python-jenkins
  3. 配置环境变量： bash cat > .env << EOL JENKINS_URL=https://your-jenkins-instance.com JENKINS_USERNAME=your_username JENKINS_API_TOKEN=your_api_token EOL source .env

调试方式

  1. 启动开发服务器： bash uv run mcp dev server.py
  2. 检查日志输出，确保服务器正常运行并无错误。

许可证

该项目遵循 MIT 开源许可条款。