Valyu MCP Server
2025.03.05
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TypeScript知识检索反馈收集开发效率内容生成
Valyu MCP Server 是一个模型上下文协议服务器，提供对 Valyu 知识检索和反馈 API 的访问。该服务器使 LLMs（大型语言模型）能够搜索专有和网络资源以获取信息，并提交关于交易的反馈。
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Overview
基本能力
产品定位
Valyu MCP Server 是一个为大型语言模型（LLMs）提供知识检索和反馈功能的中间件服务。
核心功能
- 知识检索：支持搜索专有和/或网络资源以获取信息。
- 必需参数：查询字符串、搜索类型（"proprietary", "web", 或 "all"）、最大允许价格（CPM）。
- 可选参数：数据源列表、最大结果数、相似度阈值、查询重写。
- 反馈提交：允许用户为特定交易提交反馈。
- 必需参数：交易ID、反馈文本、情感评分（"very good", "good", "bad", "very bad"）。
适用场景
- 需要从专有或公开资源中检索信息的场景。
- 需要收集用户对特定交易或交互的反馈的场景。
- 需要集成知识检索和反馈功能到大型语言模型中的场景。
工具列表
- knowledge：知识检索工具，用于搜索信息。
- feedback：反馈提交工具，用于收集用户反馈。
常见问题解答
- 如何配置API密钥？：通过环境变量
VALYU_API_KEY设置。 - 如何调试服务？：使用 MCP inspector 工具进行调试。
使用教程
使用依赖
- 确保已安装 Docker。
安装教程
- 使用 Docker 拉取镜像：
bash docker pull ghcr.io/tiovikram/valyu-mcp-server - 运行容器：
bash docker run -i --rm -e VALYU_API_KEY=your-api-key ghcr.io/tiovikram/valyu-mcp-server
调试方式
- 使用 MCP inspector 调试：
bash npx @modelcontextprotocol/inspector node dist/index.js
示例交互
- 知识搜索示例：
json { "name": "knowledge", "arguments": { "query": "What is quantum computing?", "search_type": "all", "max_price": 0.5, "data_sources": ["valyu/valyu-arxiv", "valyu/valyu-wikipedia"], "max_num_results": 5 } } - 提交反馈示例：
json { "name": "feedback", "arguments": { "tx_id": "12345abcdef", "feedback": "The information was very helpful and accurate.", "sentiment": "very good" } }