MindMesh MCP Server
2025.04.03
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TypeScript模型上下文协议量子启发计算LLM协同推理开发效率内容生成
MindMesh MCP Server 是一个基于模型上下文协议（MCP）的服务实现，通过创建量子启发的Claude 3.7 Sonnet实例群，实现增强的推理能力。该服务通过多个专门的LLM实例协同工作，具有涌现特性。
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Overview
基本能力
产品定位
MindMesh MCP Server 是一个高级的模型上下文协议服务器，专注于通过量子启发的方法和多个LLM实例的协同工作来提供增强的推理能力。
核心功能
- 量子启发场计算：使用基于场的模型来维护Claude实例之间的相干性
- WebContainer集成：提供全栈沙盒环境用于执行
- PGLite与向量存储：高效的向量数据库，支持pgvector扩展
- 多Claude专业化：实例专注于模式识别、信息合成和推理
- 相干性优化：选择跨实例最相干的输出
- 扩展思维支持：可选的128k令牌思考能力
- 实时查询更新：通过PGLite实时扩展提供实时相干性通知
- VoyageAI嵌入：使用VoyageAI的最先进模型（voyage-3-large）生成高质量嵌入
适用场景
- 复杂问题的多角度分析和推理
- 需要高质量嵌入和向量存储的应用
- 实时协同推理和决策支持
- 高级内容生成和模式识别
工具列表
reason_with_swarm：主推理工具，通过多个专门的Claude实例处理提示并返回最相干的结果
常见问题解答
- 需要Anthropic API密钥和VoyageAI API密钥（可选但推荐）
- 默认运行在
http://localhost:3000 - 支持通过STDIO传输或HTTP传输
使用教程
使用依赖
- Node.js 18.x或更高版本
- Anthropic API密钥（需要访问Claude 3.7 Sonnet）
- VoyageAI API密钥（可选但推荐）
安装教程
- 克隆仓库：
git clone https://github.com/wheattoast11/mcp-mindmesh.git cd mcp-mindmesh - 安装依赖：
npm install - 创建
.env文件：cp .env.template .env - 编辑
.env文件，添加Anthropic API密钥、VoyageAI API密钥（可选）并根据需要调整其他设置
调试方式
- 启动服务器：
npm run build npm start - 开发模式（自动重载）：
npm run dev - 测试：
npm test