Scientific Search MCP for Cursor

基本能力

产品定位

该服务是一个科学搜索工具，专为开发者和研究人员设计，用于快速获取学术文献和研究资料。

核心功能

• 集成Cursor的MCP协议
• 支持多种学术搜索引擎：
• DuckDuckGo（通用网页搜索）
• Google Scholar（学术论文搜索）
• PubMed（生物医学文献搜索）
• arXiv（物理、数学、计算机科学等）
• Semantic Scholar（通过Tor代理的AI驱动研究论文搜索）

适用场景

• 学术研究：快速查找相关领域的学术论文
• 技术开发：获取最新的技术文档和研究资料
• 教育学习：辅助学习和研究

工具列表

1. Search Scientific：跨不同引擎搜索科学论文
2. Get URL Content：从网页提取内容
3. Grep URL Content：在网页内容中搜索特定文本模式
4. Process PDF：从PDF提取文本和图像

常见问题解答

• Semantic Scholar连接问题：确保Tor在localhost:9050上运行。如果遇到问题，重启Tor服务。
• 响应慢：Tor路由可能导致Semantic Scholar搜索响应较慢。

使用教程

使用依赖

1. 克隆仓库：

git clone https://github.com/yourusername/cursor-scientific-search.git
cd cursor-scientific-search

1. 安装依赖：

pip install -r requirements.txt

1. 特定搜索引擎的额外依赖：

# For arXiv search
pip install arxiv

# For Google Scholar
pip install scholarly

# For PubMed
pip install pymed

# For Semantic Scholar (requires Tor)
pip install requests[socks]

Tor Setup for Semantic Scholar

1. 安装Tor：
2. Linux: sudo apt install tor (Debian/Ubuntu) or sudo pacman -S tor (Arch)
3. macOS: brew install tor
4. Windows: 下载并安装Tor Browser
5. 启动Tor服务：
6. Linux: sudo systemctl start tor or sudo service tor start
7. macOS: brew services start tor
8. Windows: Tor Browser包含服务，或使用Tor Expert Bundle
9. 验证Tor是否运行在端口9050： bash nc -z localhost 9050 && echo "Tor is running"

安装教程

1. 启动MCP服务器：

python scientific_search_mcp.py

1. 在Cursor中连接到MCP服务器。

调试方式

1. 使用示例代码进行搜索：

# Search arXiv for quantum computing papers
results = await mcp_scientific_search_search_scientific(
    query="quantum computing", 
    engine="arxiv"
)

# Search PubMed for COVID-19 research
results = await mcp_scientific_search_search_scientific(
    query="COVID-19 treatment", 
    engine="pubmed"
)

# Search Google Scholar for machine learning papers
results = await mcp_scientific_search_search_scientific(
    query="transformers neural networks", 
    engine="google_scholar"
)

# Search Semantic Scholar for AI ethics papers (via Tor)
results = await mcp_scientific_search_search_scientific(
    query="AI ethics", 
    engine="semantic_scholar"
)

1. 检查Tor服务是否正常运行。
2. 确保所有依赖已正确安装。

许可证

该项目遵循 MIT 开源许可条款。