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精选 (MCP) 服务端和客户端列表

精选 (MCP) 服务端和客户端列表

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2025.03.20 4
AI 交互协议数据源集成开发效率
Awesome-MCP 是一个精选的 MCP（Model Context Protocol）服务端和客户端列表，旨在展示可用于生产和实验性的 MCP 服务器。MCP 是一种开放协议，通过标准化的服务器实现，允许 AI 应用（MCP 客户端）通过标准化的协议与各种数据源进行交互。这些服务器通过文件访问、数据库连接、API 集成和其他上下文服务来扩展 AI 功能。
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Overview

基本能力

产品定位

Awesome-MCP 是一个精选的 MCP（Model Context Protocol）服务端和客户端列表，旨在展示可用于生产和实验性的 MCP 服务器。MCP 是一种开放协议，通过标准化的服务器实现，允许 AI 应用（MCP 客户端）通过标准化的协议与各种数据源进行交互。

核心功能

  • 提供 MCP 服务器和客户端的精选列表
  • 支持多种编程语言（Python、TypeScript、Go、Rust、C#、Java）
  • 支持本地服务和云服务
  • 提供多种框架和工具来构建 MCP 服务器

适用场景

  • AI 应用与各种数据源的交互
  • 文件访问、数据库连接、API 集成
  • 扩展 AI 功能

工具列表

  1. FastMCP - 用于在 Python 和 TypeScript 中构建 MCP 服务器的高级框架
  2. Foxy Contexts - 用于以声明方式编写 MCP 服务器的 Golang 库
  3. Genkit MCP - 提供 Genkit 与 MCP 之间的集成
  4. LiteMCP - 用于在 JavaScript/TypeScript 中构建 MCP 服务器的高级框架
  5. mcp-proxy - 用于使用 stdio 传输的 MCP 服务器的 TypeScript SSE 代理
  6. mcp-get - 用于安装和管理 MCP 服务器的命令行工具

常见问题解答

  • 如何让 Claude 回答有关模型上下文协议（MCP）的问题？
  • 创建一个项目，然后将此文件添加到其中：https://modelcontextprotocol.io/llms-full.txt

使用教程

使用依赖

无具体依赖安装命令提供。

安装教程

无具体安装命令提供。

调试方式

无具体调试命令提供。

许可证

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