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Docling MCP Server

Docling MCP Server

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2025.03.03 0
Python文档转换AI 内容处理OCR 支持内容生成开发效率
Docling MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务，主要用于将各种格式的文档转换为 Markdown 格式。该服务利用 Docling 库，使得 Claude 和其他 AI 助手能够处理和提取多种文档格式的内容。 核心功能包括文档转换（支持 URL 和本地文件）、表格提取、带图片文档的转换、OCR 支持、批量处理以及性能优化（如缓存和硬件加速）。 适用场景包括 AI 助手的内容处理、文档批量转换、表格数据提取以及需要 OCR 功能的文档处理任务。
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Overview

基本能力

产品定位

Docling MCP Server 是一个文档处理服务，专注于将各种格式的文档转换为 Markdown 格式，并支持 AI 助手进行内容处理和提取。

核心功能

  • 将 URL 或本地文件中的文档转换为 Markdown
  • 从文档中提取表格
  • 转换带有嵌入图片的文档
  • 支持 OCR（光学字符识别）
  • 批量处理多个文档
  • 缓存转换结果以提高性能
  • 支持硬件加速（macOS 上的 MPS）

适用场景

  • AI 助手的内容处理和提取
  • 文档批量转换任务
  • 表格数据提取
  • 需要 OCR 功能的文档处理

工具列表

  1. convert_document: 将文档从 URL 或本地路径转换为 Markdown 格式。
  2. convert_document_with_images: 转换文档并返回 Markdown 文本和嵌入图片。
  3. extract_tables: 从文档中提取表格并返回结构化数据。
  4. convert_batch: 批量转换多个文档。
  5. get_system_info: 返回系统配置和加速状态信息。

常见问题解答

  1. 日志检查: 查看日志以获取错误信息。
  2. 依赖验证: 确保 Python 环境安装了所有必需的依赖项。
  3. 路径设置: 确保配置中正确设置了 PYTHONPATH。
  4. 硬件加速问题: 检查系统是否支持配置的加速器。

使用教程

使用依赖

  • Python 3.10 或更高版本
  • Docling 库
  • MCP 库

安装教程

  1. 克隆仓库： bash git clone https://github.com/yourusername/mcp-docling.git cd mcp-docling
  2. 创建虚拟环境： bash python -m venv .venv source .venv/bin/activate # Windows: .venv\Scripts\activate
  3. 安装包： bash pip install -e .

调试方式

  • 开发模式运行服务器： bash mcp dev mcp_docling/server.py
  • 模块模式运行服务器： bash python -m mcp_docling
  • 测试脚本： bash python test_docling_server.py 设置环境变量： bash export INFERENCE_MODEL="your-model-id" export LLAMA_STACK_PORT="8080"

许可证

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