MCP Docling Server

基本能力

产品定位

MCP Docling Server 是一个专注于文档处理的 MCP 服务器，提供多种文档转换和处理工具。

核心功能

1. 文档转换：将文档从 URL 或本地路径转换为 Markdown 格式。
2. 图像提取：在文档转换过程中提取嵌入的图像。
3. 表格提取：从文档中提取表格作为结构化数据。
4. 批量处理：支持批量处理多个文档。
5. 问答生成：从文档生成问答对，输出为 YAML 格式。
6. 系统信息获取：获取系统配置和加速状态信息。

适用场景

1. 自动化文档处理流程。
2. 内容生成和数据提取。
3. 与 LLM 应用集成，提供文档处理能力。

工具列表

1. convert_document：将文档转换为 Markdown 格式。
2. convert_document_with_images：转换文档并提取嵌入图像。
3. extract_tables：从文档中提取表格。
4. convert_batch：批量处理多个文档。
5. qna_from_document：从文档生成问答对。
6. get_system_info：获取系统信息。

常见问题解答

1. Q: 如何启用 OCR 功能？ A: 在工具调用时设置 enable_ocr 参数为 true。
2. Q: 问答生成工具需要哪些凭证？ A: 需要设置 IBM Watson X 的环境变量：WATSONX_PROJECT_ID、WATSONX_APIKEY 和 WATSONX_URL。

使用教程

使用依赖

安装前需确保已安装 Python 和 pip。

安装教程

使用 pip 安装：

pip install -e .

调试方式

启动服务器：

# 使用 stdio 传输（默认）
mcp-server-lls

# 使用 SSE 传输并指定端口
mcp-server-lls --transport sse --port 8000

使用 uv 直接运行（无需安装）：

# 使用 stdio 传输（默认）
uv run mcp-server-lls

# 使用 SSE 传输并指定端口
uv run mcp-server-lls --transport sse --port 8000

许可证

该项目遵循 MIT 开源许可条款，请参阅 MIT 了解完整条款。