MCP SSE Client Python
2025.04.06
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Python开发工具AI 集成开发效率
MCP SSE Client Python 是一个用于通过 Server-Sent Events (SSE) 与 Model Context Protocol (MCP) 端点交互的 Python 客户端。它提供了简单的接口来连接 MCP 端点、发现和调用工具，并集成了多种大型语言模型（如 OpenAI、Anthropic、Ollama）以实现 AI 驱动的工具选择。此外，它还提供了一个交互式的 Streamlit UI 用于测试工具。
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Overview
基本能力
产品定位
MCP SSE Client Python 是一个用于与 MCP 端点交互的 Python 客户端，支持通过 Server-Sent Events (SSE) 进行通信，并集成了多种大型语言模型以实现 AI 驱动的工具选择。
核心功能
- 简单的 MCP 客户端：轻松连接到任何 MCP 端点并与其工具交互。
- AI 驱动的工具选择：通过自然语言查询让 AI 选择适当的工具。
- 命令行界面：提供强大的 CLI 工具用于交互式测试和分析。
- 交互式测试 UI：通过 Streamlit 应用提供用户友好的界面，用于测试工具和查看结果。
适用场景
- 需要与 MCP 端点交互的开发人员。
- 希望通过自然语言查询自动选择工具的用户。
- 需要测试和可视化工具结果的团队。
工具列表
- MCPClient：用于连接 MCP 端点并调用工具。
- OpenAIBridge：集成 OpenAI 模型进行工具选择。
- AnthropicBridge：集成 Anthropic 模型进行工具选择。
- OllamaBridge：集成 Ollama 模型进行工具选择。
常见问题解答
- 如何安装？ 可以通过
pip install mcp-sse-client或从源代码安装。 - 支持哪些 LLM 提供商？ 支持 OpenAI、Anthropic 和 Ollama。
- 如何运行交互式测试 UI？ 使用
streamlit run app.py命令。
使用教程
使用依赖
确保已安装 Python 3.7+ 和以下依赖：
pip install requests sseclient-py pydantic openai anthropic ollama streamlit
安装教程
- 克隆仓库：
git clone https://github.com/zanetworker/mcp-sse-client-python.git
cd mcp-sse-client-python
- 安装包：
pip install -e .
- 运行 Streamlit 应用：
cd mcp-streamlit-app
pip install -r requirements.txt
streamlit run app.py
调试方式
- 使用 CLI 工具进行测试：
python -m mcp_sse_client.examples.llm_example --provider openai --endpoint http://localhost:8000/sse
- 检查日志和错误信息。