Dockerized MCP Server Template
2025.04.10
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PythonLLM 集成实时通信Docker 容器化开发效率
Dockerized MCP Server Template 是一个基于 Python 的服务器模板，实现了 Model Context Protocol (MCP)，运行在 Docker 容器中，并使用 Server-Sent Events (SSE) 进行实时通信。该模板基于 FastMCP 库构建，便于与大型语言模型 (LLMs) 集成。MCP 协议旨在明确分离上下文提供（数据和功能）与 LLM 交互的职责，通过资源、工具和提示三种方式与 LLMs 交互。
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Overview
基本能力
产品定位
Dockerized MCP Server Template 是一个用于快速构建与大型语言模型 (LLMs) 交互的服务器模板，支持 Docker 容器化和实时通信。
核心功能
- Model Context Protocol (MCP) 实现：
- 资源 (Resources)：提供数据给 LLMs（类似于 GET 端点）。
- 工具 (Tools)：允许 LLMs 执行操作或计算（类似于 POST 端点）。
- 提示 (Prompts)：可重用的模板，用于与 LLMs 的结构化交互。
- 实时通信：使用 Server-Sent Events (SSE) 实现实时数据传输。
- Docker 支持：提供 Docker 容器化部署方案。
- FastMCP 库：基于 FastMCP 库构建，便于与 LLMs 集成。
适用场景
- LLM 集成开发：快速构建与 LLMs 交互的后端服务。
- 实时数据处理：需要实时通信的应用场景。
- 生产环境部署：通过 Docker 容器化实现生产环境的快速部署。
工具列表
- add 工具：一个示例工具，用于计算两个数字的和。
常见问题解答
- 如何访问服务器？：服务器默认运行在
http://localhost:3000/sse。 - 如何安装依赖？：通过
pip install -r src/requirements.txt安装依赖。 - 如何运行服务器？：可以通过 Docker Compose 或直接运行 Python 脚本启动服务器。
使用教程
使用依赖
- 确保已安装 Docker 和 Docker Compose（如果使用 Docker 运行）。
- 确保已安装 Python 3.x 和 pip（如果直接运行 Python 脚本）。
安装教程
使用 Docker Compose 运行
docker-compose up --build
直接运行（不使用 Docker）
- 安装依赖：
pip install -r src/requirements.txt
- 启动服务器：
python src/server.py
调试方式
- 检查服务器是否运行：访问
http://localhost:3000/sse，确认服务器是否正常响应。 - 查看日志：如果使用 Docker Compose，可以通过以下命令查看日志：
docker-compose logs
- 测试工具：通过 MCP 客户端请求测试工具功能，例如调用
add工具。