Google Researcher MCP Server
2025.05.04
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TypeScriptAI研究工具网络信息获取AI增强搜索工具开发效率
Google Researcher MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的开源项目，旨在为 AI 助手提供强大的网络研究能力。通过集成 Google 搜索、网页内容抓取和 Gemini AI 分析功能，该服务器能够帮助 AI 客户端执行复杂的研究任务，并通过持久化缓存提高性能并降低 API 调用成本。
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Overview
基本能力
产品定位
Google Researcher MCP Server 是一个为 AI 助手提供网络研究能力的中间件服务，通过集成多种网络工具和 AI 分析功能，扩展 AI 的实时信息获取和处理能力。
核心功能
- 研究工具
google_search: 通过 Google Search API 查找信息scrape_page: 从网站和 YouTube 视频中提取内容analyze_with_gemini: 使用 Google 的 Gemini AI 处理文本-
research_topic: 结合搜索、抓取和分析的完整研究流程 -
性能与可靠性
- 持久化缓存系统（内存+磁盘）
- 支持会话恢复
- 多种传输选项（STDIO, HTTP+SSE）
- 管理 API 端点用于监控和控制
适用场景
- 为 AI 助手扩展实时网络信息获取能力
- 减少 API 调用成本的研究项目
- 需要重复查询相同信息的应用场景
- 需要结合搜索和 AI 分析的研究工作流
工具列表
| 工具 | 描述 |
|---|---|
google_search |
通过 Google Search API 搜索网络信息 |
scrape_page |
从指定 URL 提取网页内容 |
analyze_with_gemini |
使用 Gemini AI 处理和分析文本 |
research_topic |
完整的研究工作流，结合搜索、抓取和分析 |
常见问题解答
- 如何获取 API 密钥？
- Google Custom Search API key: https://developers.google.com/custom-search/v1/introduction
-
Google Gemini API key: https://ai.google.dev/
-
如何清除缓存？ 使用
POST /mcp/cache-invalidate端点（需要 API key） -
支持哪些传输方式？ 支持 STDIO 和 HTTP+SSE 两种传输方式
使用教程
使用依赖
- Node.js v18+
- 需要以下 API 密钥：
- Google Custom Search API key
- Google Custom Search Engine ID
- Google Gemini API key
安装教程
- 克隆并安装：
git clone <repository-url>
cd <repository-directory>
npm install
- 配置环境变量：
cp .env.example .env
# 编辑 .env 文件填入您的 API 密钥
- 运行服务器：
- 开发模式（自动重载）：
npm run dev
- 生产模式：
npm run build
npm start
调试方式
- 验证服务器是否正常运行：
✅ stdio transport ready
🌐 SSE server listening on http://127.0.0.1:3000/mcp
- 运行测试：
npm test # 运行组件测试
npm run test:e2e # 运行端到端测试