💹 MCP YFinance Stock Server

Overview

基本能力

产品定位

MCP YFinance Stock Server 是一个股票价格服务器，旨在为 AI 代理或客户端提供实时股票数据和分析工具。

核心功能

检索实时股票数据
管理观察列表
执行完整的股票分析
运行技术指标
生成技术摘要
分析趋势和动量
计算波动性指标
比较股票价格

适用场景

动态观察列表管理
趋势和动量检测
深入技术分析用于投资决策
基于波动性的风险评估
为股票聚焦的自主代理或仪表板提供支持

工具列表

工具名称	描述
`add_to_watchlist`	将股票代码添加到个人观察列表
`analyze_stock`	执行一个月的技术趋势分析（RSI, MACD, MAs）
`get_technical_summary`	生成包括指标和信号的全面技术摘要
`get_watchlist_prices`	获取观察列表中所有股票的最新价格
`get_trend_analysiss`	分析最近的趋势变化、模式和分歧
`get_stock_price`	检索给定股票代码的当前价格
`get_volatility_analysis`	计算历史波动性和 ATR 指标
`compare_stocks`	比较两只股票的价格（用于相对性能分析）

常见问题解答

如何安装和设置环境？
如何启动 MCP 服务器？
如何测试服务器功能？
如何配置 MCP 服务器？
如何重启 Claude Desktop 以激活新工具？

使用教程

使用依赖

安装 uv（一个现代的、超快的 Python 包管理器）来管理项目环境。

# Install uv
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh 

# Create and navigate to your project directory
mkdir mcp-yfinance-server
cd mcp-yfinance-server

# Initialize a new project
uv init

# Create and activate the virtual environment
uv venv
source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\activate

安装教程

# Run 
uv install .

调试方式

启动股票服务器：

cp ../yf_serve.py .
uv run source/yf_server.py

快速测试：

uv run demo_stock_price_server.py

检查 MCP 服务器：

$ mcp dev source/yf_server.py

配置 MCP 服务器：

{
  "mcpServers": {
    "yfinance-price-tracker": {
      "command": "/ABSOLUTE/PATH/TO/uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/ABSOLUTE/PATH/TO/YOUR/mcp-yfinance-server",
        "run",
        "yf_server.py"
      ]
    }
  }
}

重启 Claude Desktop 以激活新工具。

测试 MCP 服务器：

"Compare the stock prices of Tesla and Apple."
"Get the historical data for Tesla over the past month."
"Add Apple, Tesla, and Reliance to my watchlist."
"Show me a chart of Apple’s stock over the last 30 days."

许可证

该项目遵循 MIT 开源许可条款，请参阅 MIT 了解完整条款。