MCP Servers for Cursor AI - README

基本能力

产品定位

Mcp-Research 是一个研究包，专注于为 Cursor AI 提供 MCP 服务器的实现指南和代码示例，帮助开发者创建定制化工具和服务。

核心功能

1. MCP 服务器实现指南：提供详细的实现步骤和技术要求。
2. 代码示例：包含多种 MCP 服务器的实现示例，如基础文本操作、高级文件系统操作和外部 API 集成。
3. Cursor AI 集成：详细说明如何将 MCP 服务器与 Cursor AI 集成。

适用场景

1. 开发定制工具：为 Cursor AI 开发特定功能的工具。
2. 外部 API 集成：将外部服务（如天气 API）集成到 Cursor AI 中。
3. 文件系统操作：扩展 Cursor AI 的文件操作能力。

工具列表

1. basic_mcp_server.js：简单的 JavaScript MCP 服务器，支持文本操作和计算工具。
2. advanced_mcp_server.ts：高级 TypeScript MCP 服务器，支持文件系统操作和安全边界。
3. weather_api_integration.ts：集成外部 API（如 OpenWeatherMap）的示例。

常见问题解答

1. 如何开始？：建议从 comprehensive_report.md 文件开始，了解所有研究结果。
2. 运行代码示例需要什么？：需要 Node.js 14.x 或更高版本、npm/yarn 包管理器、TypeScript（针对 TypeScript 示例）以及支持 MCP 的 Cursor AI。

使用教程

使用依赖

1. 安装 Node.js 14.x 或更高版本。
2. 安装 npm 或 yarn 包管理器。
3. 安装 TypeScript（针对 TypeScript 示例）。

安装教程

1. 克隆或下载研究包。
2. 阅读 implementation_steps.md 文件，了解实现步骤。
3. 参考 code_examples/ 目录中的代码示例。
4. 设置开发环境并实现自定义工具。
5. 配置 Cursor AI 使用你的 MCP 服务器。

调试方式

1. 运行代码示例： bash node basic_mcp_server.js
2. 检查日志和错误信息，确保服务器正常运行。
3. 使用 Cursor AI 测试集成功能。

许可证

None