Atlas Docs MCP Server

基本能力

产品定位

Atlas Docs MCP Server 是一个文档服务，专注于为 AI 助手提供技术文档支持，帮助它们更准确地使用各种编程库和框架。

核心功能

• 提供库和框架的技术文档
• 将官方文档处理为适合 LLM 使用的 Markdown 版本
• 支持多种 MCP 兼容的 LLM 客户端

适用场景

• 当 AI 需要准确使用不太流行或新发布的库时
• 需要快速查阅技术文档的场景
• 提高 AI 生成代码的准确性

工具列表

1. list_docs: 列出所有可用的文档集
2. get_docs_index: 获取文档集的精简索引
3. get_docs_full: 获取完整的文档集（单个合并文件）
4. search_docs: 通过关键词搜索文档集
5. get_docs_page: 获取文档集的特定页面

常见问题解答

• 如需请求添加新库的文档，可以在 GitHub 上提交 issue
• 遇到问题可以加入 Discord 社区或发送邮件获取支持

使用教程

使用依赖

需要安装 Node.js 和 npm 作为前置依赖

安装教程

1. 在 MCP 客户端配置文件中添加以下内容：

{
  "mcpServers": {
    "atlas-docs": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@cartographai/atlas-docs-mcp"]
    }
  }
}

1. 或者通过 Smithery 安装：

npx -y @smithery/cli install @CartographAI/atlas-docs-mcp --client claude

(将 "claude" 替换为 "cursor", "cline" 或 "windsurf" 以适配不同客户端)

调试方式

安装完成后，可以尝试使用提示词让模型检查文档，例如： "Use the tools to check the documentation for Astro to ensure that you use the library correctly."

许可证

该项目遵循 MIT 开源许可条款，请参阅 MIT 了解完整条款。