Your AI Assistant in Memory Forensics
2025.04.07
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Python内存取证安全研究开发效率
Volatility MCP是一个将Volatility 3内存分析功能与FastAPI和Model Context Protocol (MCP)集成的工具，旨在通过REST API使内存取证分析更加便捷，支持与AI助手和Web应用程序的直接交互。
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Overview
基本能力
产品定位
Volatility MCP是一个内存取证分析工具，通过REST API提供Volatility 3的功能，使其能够与AI助手和Web应用程序无缝集成。
核心功能
- Volatility 3集成：利用Volatility 3框架进行内存镜像分析。
- FastAPI后端：提供RESTful API与Volatility插件交互。
- Web前端支持（未来功能）：设计用于与基于Web的前端交互分析。
- Model Context Protocol (MCP)：支持与MCP客户端（如Claude Desktop）的标准通信。
- 插件支持：支持多种Volatility插件，如
pslist（进程列表）和netscan（网络连接分析）。
适用场景
- 内存取证分析
- 安全研究与威胁检测
- 与AI助手集成的自动化分析
工具列表
- Volatility 3：内存取证框架。
- FastAPI：提供RESTful API的后端框架。
- Claude Desktop：MCP客户端，用于与Volatility MCP交互。
常见问题解答
- 如何配置Claude Desktop作为MCP客户端？ 在Claude Desktop的配置文件中添加Volatility MCP的路径和内存镜像路径。
- 如何启动FastAPI服务器？
使用命令
uvicorn volatility_fastapi_server:app启动服务器。
使用教程
使用依赖
- Python 3.7+
- Volatility 3二进制文件（需添加到环境变量
VOLATILITY_BIN）
安装教程
- 克隆仓库：
git clone <repository_url> cd <repository_directory> - 安装Python依赖：
pip install -r requirements.txt - 启动FastAPI服务器：
uvicorn volatility_fastapi_server:app - 安装并配置Claude Desktop作为MCP客户端。
调试方式
- 启动FastAPI服务器。
- 连接MCP客户端（如Claude Desktop）。
- 使用自然语言提示进行内存分析，例如“显示内存镜像中的运行进程”或“显示所有外部RFC1918连接”。