medRxiv MCP Server
2025.03.28
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Python学术研究AI辅助论文检索内容生成开发效率
medRxiv MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的桥梁服务，旨在为 AI 助手提供访问 medRxiv 预印本库的能力。它允许 AI 模型通过编程方式搜索和访问健康科学领域的预印本论文，支持研究分析和数据检索。
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Overview
基本能力
产品定位
medRxiv MCP Server 是一个为 AI 助手设计的服务，用于搜索和访问 medRxiv 预印本论文，支持健康科学领域的研究和分析。
核心功能
- 论文搜索：支持关键词搜索和高级搜索参数
- 高效检索：快速获取论文元数据
- 元数据访问：通过 DOI 获取特定论文的详细元数据
- 研究支持：促进健康科学研究
- 论文访问：下载和阅读论文内容
- 论文列表：查看所有下载的论文
- 本地存储：论文本地保存以加快访问速度
- 研究提示：提供专门的论文分析提示
适用场景
- 健康科学研究
- 学术论文分析
- AI 辅助研究
工具列表
- search_medrxiv_key_words：使用关键词搜索 medRxiv 文章
- search_medrxiv_advanced：执行高级搜索
- get_medrxiv_metadata：通过 DOI 获取文章元数据
常见问题解答
- 如何安装：可以通过 Smithery 或手动安装
- 依赖项：需要 Python 3.10+、FastMCP、requests 和 beautifulsoup4
- 使用限制：仅用于研究目的，需遵守 medRxiv 的服务条款
使用教程
使用依赖
安装前需要确保已安装 Python 3.10+ 和相关依赖：
pip install FastMCP requests beautifulsoup4
安装教程
通过 Smithery 安装
npx -y @smithery/cli@latest install @JackKuo666/medrxiv-mcp-server --client claude --config "{}"
手动安装
uv tool install medRxiv-mcp-server
开发环境设置
git clone https://github.com/JackKuo666/medRxiv-MCP-Server.git
cd medRxiv-MCP-Server
uv venv
source .venv/bin/activate
uv pip install -r requirements.txt
调试方式
启动 MCP 服务器：
python medrxiv_server.py
使用示例：
result = await mcp.use_tool("search_medrxiv_key_words", {
"key_words": "COVID-19 vaccine efficacy",
"num_results": 5
})
print(result)