Model Context Protocol servers

基本能力

产品定位

MCP-Servers 是一个开源项目，旨在为大型语言模型 (LLMs) 提供安全、可控的工具和数据源访问。它通过 Model Context Protocol (MCP) 实现了多样化的功能，支持开发者和社区构建自己的服务器。

核心功能

• 参考服务器：展示了 MCP 功能和 TypeScript/Python SDK 的使用，包括 AWS KB Retrieval、Brave Search、EverArt、Filesystem、Git、GitHub、Google Drive、Google Maps、PostgreSQL、Puppeteer、Redis、Slack 等。
• 第三方服务器：包括官方集成和社区开发的服务器，覆盖了多种应用场景，如金融服务、数据库、内容生成、浏览器自动化等。
• 框架支持：提供了多种框架（如 EasyMCP、FastMCP、Quarkus MCP Server SDK）来简化 MCP 服务器的开发。
• 资源列表：包括 Awesome MCP Servers、Discord 社区、GitHub Discussions 等，方便开发者查找和使用 MCP 服务器。

适用场景

• 开发效率：通过 Git、GitHub、PostgreSQL 等工具提升开发效率。
• 数据库访问：支持 PostgreSQL、Redis、SQLite 等多种数据库。
• 内容生成：通过 EverArt 等工具实现 AI 图像生成。
• 金融服务：通过 Bankless Onchain、Stripe 等工具实现金融服务集成。
• 交流协作：通过 Slack、Discord 等工具实现团队协作。
• 其他场景：包括浏览器自动化、位置服务、日程管理等。

工具列表

• AWS KB Retrieval：从 AWS Knowledge Base 检索数据。
• Brave Search：使用 Brave 的搜索 API 进行网页和本地搜索。
• EverArt：使用多种模型生成 AI 图像。
• Filesystem：安全的文件操作，支持可配置的访问控制。
• Git：读取、搜索和操作 Git 仓库。
• GitHub：仓库管理、文件操作和 GitHub API 集成。
• Google Drive：Google Drive 文件访问和搜索功能。
• Google Maps：位置服务、路线和地点详情。
• PostgreSQL：只读数据库访问和模式检查。
• Puppeteer：浏览器自动化和网页抓取。
• Redis：与 Redis 键值存储交互。
• Slack：频道管理和消息功能。

常见问题解答

• 如何启动服务器：使用 npx 或 uvx 命令启动服务器。
• 如何配置 MCP 客户端：在 Claude Desktop 配置文件中指定服务器命令和参数。
• 如何贡献：参考 CONTRIBUTING.md 文件了解如何贡献代码或服务器。
• 安全问题：参考 SECURITY.md 文件报告安全漏洞。

使用教程

使用依赖

• Node.js：用于运行 TypeScript 服务器。
• Python：用于运行 Python 服务器。
• uvx：推荐用于 Python 服务器的安装和管理。

安装教程

1. TypeScript 服务器： sh npx -y @modelcontextprotocol/server-memory
2. Python 服务器： sh uvx mcp-server-git 或 sh pip install mcp-server-git python -m mcp_server_git

调试方式

1. 启动服务器：使用上述命令启动服务器。
2. 配置客户端：在 Claude Desktop 配置文件中添加服务器配置，例如： json { "mcpServers": { "memory": { "command": "npx", "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-memory"] } } }
3. 验证功能：在客户端中测试服务器功能是否正常。

许可证

该项目遵循 MIT 开源许可条款，请参阅 MIT 了解完整条款。