MCP Server for Prometheus
2024.12.27
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PythonPrometheus 数据检索指标分析复杂查询数据库开发效率
CaesarYangs_prometheus_mcp_server 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器，专门用于从 Prometheus 数据库中检索和分析数据。该服务器使大型语言模型 (LLMs) 能够通过预定义的路由调用工具函数，检索和分析大量指标数据，搜索指标使用情况，执行复杂查询等任务。
核心功能包括：
- 数据检索：从 Prometheus 获取特定指标或数据范围。
- 指标分析：对检索到的指标进行统计分析。
- 使用情况搜索：查找和探索指标使用模式。
- 复杂查询：执行高级 PromQL 查询以深入探索数据。
适用场景：
- 需要从 Prometheus 获取和分析指标数据的场景。
- 需要执行复杂 PromQL 查询的场景。
- 需要自动化指标数据检索和分析的场景。
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Overview
基本能力
核心功能
- 数据检索：从 Prometheus 获取特定指标或数据范围。
- 指标分析：对检索到的指标进行统计分析。
- 使用情况搜索：查找和探索指标使用模式。
- 复杂查询：执行高级 PromQL 查询以深入探索数据。
工具列表
- Prometheus API Client：用于调用 Prometheus API 的代码库。
- MySQL MCP Server：类似的面向数据库的 MCP 服务器实现。
常见问题解答
- 如何安装 pip？
sh wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py python3 get-pip.py
使用教程
使用依赖
-
准备 Python 虚拟环境：
sh cd ./src/prometheus_mcp_server python3 -m venv .venv -
激活虚拟环境：
- Linux/macOS:
sh source .venv/bin/activate -
Windows:
sh .venv\Scripts\activate -
安装 pip（如果需要）：
sh wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py python3 get-pip.py -
安装所需包：
sh pip install -r requirements.txt
安装教程
- 使用 MCP 客户端（包括 Claude Desktop）：
-
配置 Claude Desktop 应用的配置文件：
json { "mcpServers": { "prometheus": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/path/to/prometheus_mcp_server", "run", "server.py" ], "env": { "PROMETHEUS_HOST": "http://localhost:9090" } } } } -
独立运行 MCP 服务器：
- 使用 uv 方法：
sh uv --directory /path/to/prometheus_mcp_server run server.py - 使用常规 Python 方法：
sh python3 server.py
调试方式
- 确保 Prometheus 主机地址正确配置：
sh export PROMETHEUS_HOST="http://localhost:9090" - 启动服务器后，检查日志以确认服务器是否正常运行。