BigQuery MCP server
2025.01.09
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Python数据库服务BigQuery 访问数据查询数据库
BigQuery MCP server 是一个基于 Model Context Protocol 的服务，提供对 Google BigQuery 数据库的访问能力。该服务允许大型语言模型（LLMs）检查数据库模式并执行查询。
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Overview
基本能力
产品定位
BigQuery MCP server 是一个数据库访问服务，专门用于与 Google BigQuery 交互，为 LLMs 提供数据库查询和模式检查能力。
核心功能
- 执行 BigQuery SQL 查询
- 列出 BigQuery 数据库中的所有表
- 描述特定表的模式
适用场景
- 需要让 LLMs 访问和分析 BigQuery 数据的应用
- 数据库模式检查和查询执行自动化
- 数据分析和报告生成
工具列表
execute-query: 使用 BigQuery 方言执行 SQL 查询list-tables: 列出 BigQuery 数据库中的所有表describe-table: 描述特定表的模式
常见问题解答
- 调试建议：由于 MCP 服务器通过 stdio 运行，建议使用 MCP Inspector 进行调试
使用教程
使用依赖
需要安装 Python 环境和 uv 工具
安装教程
- 配置 Claude Desktop 的配置文件（MacOS 或 Windows）
- 添加 MCP 服务器配置
MacOS 配置示例:
"mcpServers": {
"bigquery": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"{{PATH_TO_REPO}}",
"run",
"mcp-server-bigquery",
"--project",
"{{GCP_PROJECT_ID}}",
"--location",
"{{GCP_LOCATION}}"
]
}
}
调试方式
使用 MCP Inspector 进行调试:
npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory {{PATH_TO_REPO}} run mcp-server-bigquery