YouTube to LinkedIn MCP Server

基本能力

产品定位

YouTube to LinkedIn MCP Server 是一个自动化内容生成工具，专注于将YouTube视频内容转化为LinkedIn帖子草稿，帮助用户快速生成高质量、可编辑的内容。

核心功能

• YouTube字幕提取：通过YouTube视频URL提取字幕。
• 字幕摘要生成：利用OpenAI GPT生成视频内容的简洁摘要。
• LinkedIn帖子生成：根据摘要生成专业的LinkedIn帖子草稿，支持自定义语气和风格。
• 模块化API设计：基于FastAPI实现，提供清晰的API端点。
• 容器化部署：支持通过Docker部署，并兼容Smithery平台。

适用场景

• 内容创作者需要快速将YouTube视频内容转化为LinkedIn帖子。
• 营销团队希望自动化生成社交媒体内容。
• 开发者需要集成内容生成功能到现有系统中。

工具列表

• FastAPI：用于构建API服务。
• Docker：用于容器化部署。
• OpenAI GPT：用于生成摘要和帖子内容。
• YouTube Data API：用于获取视频元数据（可选）。

常见问题解答

• API密钥：可以在环境变量中设置，也可以在每次请求中提供。
• 部署：支持本地开发、Docker容器化部署和Smithery平台部署。

使用教程

使用依赖

• Python 3.8+
• Docker（用于容器化部署）
• OpenAI API密钥
• YouTube Data API密钥（可选，推荐用于更好的元数据）

安装教程

1. 克隆仓库： bash git clone <repository-url> cd yt-to-linkedin

2. 创建虚拟环境并安装依赖： bash python -m venv venv source venv/bin/activate # Windows: venv\Scripts\activate pip install -r requirements.txt

3. 创建.env文件并设置API密钥： OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key YOUTUBE_API_KEY=your_youtube_api_key

4. 运行应用： bash uvicorn app.main:app --reload

5. 访问API文档：http://localhost:8000/docs

Docker部署

1. 构建Docker镜像： bash docker build -t yt-to-linkedin-mcp .

2. 运行容器： bash docker run -p 8000:8000 --env-file .env yt-to-linkedin-mcp

Smithery部署

1. 确保已安装并配置Smithery CLI。

2. 部署到Smithery： bash smithery deploy

调试方式

• 访问API文档（http://localhost:8000/docs）测试各个端点。
• 检查日志输出以排查问题。

许可证

该项目遵循 MIT 开源许可条款，请参阅 MIT 了解完整条款。