Apify Model Context Protocol (MCP) Server

基本能力

产品定位

Apify MCP Server 是一个中间件，用于连接AI助手和Apify Actors，使AI能够利用Apify平台上的各种工具进行数据提取和任务自动化。

核心功能

• 支持通过SSE或stdio与Apify Actors交互
• 预配置多个常用Apify Actors作为工具
• 动态加载Actor输入参数并自动传递给LLM
• 提供简单的客户端示例进行交互测试

适用场景

• 数据提取：如从Facebook、Instagram等平台提取数据
• 网页搜索：如使用Google搜索并返回结果
• 位置服务：如从Google Maps提取联系信息
• 内容分析：如分析社交媒体资料

工具列表

1. apify/instagram-scraper：用于抓取Instagram帖子、个人资料、地点、照片和评论
2. apify/rag-web-browser：用于搜索网页，抓取前N个URL并返回其内容
3. lukaskrivka/google-maps-with-contact-details：用于从Google Maps提取联系信息

常见问题解答

• 内存限制：每个Actor限制为4GB内存
• 输入参数限制：输入模式中的属性被修剪，描述截断为200个字符
• 枚举字段限制：最多50个选项

使用教程

使用依赖

• Node.js (v18或更高版本)
• Apify API Token

安装教程

1. 克隆仓库：

git clone [email protected]:apify/actor-mcp-server.git

1. 进入项目目录并安装依赖：

cd actor-mcp-server
npm install

1. 构建项目：

npm run build

调试方式

1. 使用MCP Inspector进行调试：

npx @modelcontextprotocol/inspector node @apify/actors-mcp-server --env APIFY_TOKEN=your-apify-token

1. 访问Inspector提供的URL进行调试

交互示例

1. 启动SSE连接：

curl https://actors-mcp-server.apify.actor/sse?token=<APIFY_TOKEN>

1. 发送消息：

curl -X POST "https://actors-mcp-server.apify.actor/message?token=<APIFY_TOKEN>&session_id=a1b" -H "Content-Type: application/json" -d '{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "arguments": { "searchStringsArray": ["restaurants in San Francisco"], "maxCrawledPlacesPerSearch": 3 },
    "name": "lukaskrivka/google-maps-with-contact-details"
  }
}'

许可证

该项目遵循 Apache-2.0 开源许可条款，请参阅 Apache-2.0 了解完整条款。