DLIS MCP Server
Overview
产品定位
DLIS MCP Server 是一个专门用于处理 DLIS 文件的服务，提供文件分析和数据提取功能，适用于石油和天然气行业的数据处理场景。
核心功能
- 从 DLIS 文件中提取通道数据
- 分析 DLIS 文件的元数据
- 支持分层数据结构
- 易于与 LLM 应用集成
适用场景
- 石油和天然气行业的数据分析
- DLIS 文件的结构化数据处理
- 与大型语言模型集成的数据预处理
工具列表
extract_channels：从 DLIS 文件中提取所有通道并保存到文件夹结构中。-
必需参数：
file_path：要分析的 DLIS 文件路径
-
get Metadata：从具有分层结构的 DLIS 文件中提取元数据。 - 必需参数：
file_path：要分析的 DLIS 文件路径
常见问题解答
- 如何安装 DLIS MCP Server？
- 使用 pip 安装：
pip install mcp_server_dlis -
运行服务：
python -m mcp_server_dlis -
如何配置 Claude.app 使用该服务？
-
在 Claude 设置中添加以下配置：
json "mcpServers": { "dlis": { "command": "python", "args": ["-m", "mcp_server_time"] } } -
如何调试服务？
- 使用 MCP inspector 调试：
npx @modelcontextprotocol/inspector mcp_server_dlis
使用教程
使用依赖
- 确保已安装 Python 和 pip
安装教程
- 使用 pip 安装：
bash pip install mcp_server_dlis - 运行服务：
bash python -m mcp_server_dlis
调试方式
- 使用 MCP inspector 调试：
bash npx @modelcontextprotocol/inspector mcp_server_dlis
示例用法
-
从 DLIS 文件中提取通道：
json { "name": "extract_channels", "arguments": { "file_path": "path/to/your/dlis_file.dlis" } }响应：json { "output_path": "path/to/the/output/folder" } -
从 DLIS 文件中获取元数据：
json { "name": "extract_channels", "arguments": { "file_path": "path/to/your/dlis_file.dlis" } }响应：json { "output_path": "path/to/the/output/file.txt" }