🧠 DeepSeek MCP Server
Overview
🚀 核心功能
- 高级推理能力：支持复杂的多步推理任务，设计用于生成精确和高效的深思熟虑的响应。
- DeepSeek R1 作为高级推理规划器：
- 规划多步逻辑分析策略
- 构建认知框架
- 评估置信度和不确定性
- 监控推理质量
- 检测边缘案例和偏见
- Claude 作为执行器：
- 执行结构化分析
- 实施计划策略
- 提供最终响应
- 处理用户交互
- 管理系统集成
🛠 使用场景
- 需要高级推理的复杂任务处理
- 多步逻辑分析和认知框架构建
- 需要精确和高效响应的场景
🛠 工具列表
- DeepSeek R1：高级推理引擎，负责规划和监控推理任务。
- Claude：执行器，负责实施推理计划和用户交互。
❓ 常见问题解答
- 如何获取 INFINI_API_KEY？
- 注册 无问芯穹 获取 API 密钥。
📦 使用教程
前置依赖
- Python 3.12 或更高版本
uv包管理器- INFINI_API_KEY（从 无问芯穹 获取）
安装步骤
-
克隆仓库
bash git clone https://github.com/moyu6027/deepseek-MCP-server.git cd deepseek-MCP-server -
设置 UV
- Windows：
powershell powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex" -
Mac：
bash curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh -
创建虚拟环境
bash uv venv source .venv/bin/activate -
安装依赖
bash uv add "mcp[cli]" httpx -
设置 API 密钥
bash echo "INFINI_API_KEY=your_key_here" > .env -
安装服务器
bash mcp install server.py -f .env -
配置 MCP 服务器 编辑
claude_desktop_config.json文件，添加以下配置：json { "mcpServers": { "deepseek-mcp": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "PATH_TO_DEEPSEEK_MCP_SERVER", "run", "server.py" ] } } } -
运行服务器
bash uv run server.py
调试方式
- 确保服务器已正确启动并与 Claude Desktop 集成。
- 检查
.env文件中的 API 密钥是否正确。 - 查看日志以排查任何启动或运行错误。