
Toolhouse MCP Server

2024.12.28
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PythonLLM 工具集成AI 工作流开发效率
Toolhouse MCP Server 是一个基于 Toolhouse 和 Groq API 构建的 MCP 服务器,旨在通过 Model Context Protocol (MCP) 协议连接 MCP 客户端与 Toolhouse 的工具库。MCP 是一个开放协议,用于无缝集成 LLM 应用程序与外部数据源和工具,适用于构建 AI 增强的 IDE、聊天界面或自定义 AI 工作流。
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Overview
基本能力
产品定位
Toolhouse MCP Server 是一个中间件,通过 MCP 协议连接客户端与 Toolhouse 的工具库,增强 LLM 应用程序的功能。
核心功能
- 允许兼容的 MCP 客户端(如 Claude Desktop App)访问 Toolhouse 的工具库以增强其能力。
适用场景
- 构建 AI 增强的 IDE
- 增强聊天界面的功能
- 创建自定义 AI 工作流
工具列表
Toolhouse 的工具库包含多种工具,例如: - 网页抓取(Scrape the web) - 记忆功能(Memory) - 发送邮件(Send Email)
常见问题解答
- 调试 MCP 服务器可能较为困难,建议使用 MCP Inspector 进行调试。
使用教程
使用依赖
- Toolhouse API Key:
- 注册 Toolhouse 并获取 API Key。
- Groq API Key:
- 注册 Groq 并获取 API Key。
- Toolhouse Bundle:
- 在 Toolhouse Bundles 创建工具包并添加所需工具。
安装教程
- 克隆仓库:
bash git clone https://github.com/toolhouse-community/mcp-server-toolhouse.git
- 修改客户端配置文件(如 Claude Desktop App 的
claude_desktop_config.json
)以包含该服务器。
调试方式
使用 MCP Inspector 进行调试:
npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory /path/to/toolhouse_mcp run toolhouse-mcp