cognee-mcp-server
2025.01.03
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Python知识图谱AI 记忆引擎开发效率
cognee-mcp-server 是一个为 AI 记忆引擎 [cognee](https://www.cognee.ai/) 设计的 MCP 服务器。它主要用于构建知识图谱并从输入文本中执行搜索。
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Overview
基本能力
产品定位
cognee-mcp-server 是一个为 AI 记忆引擎 cognee 设计的 MCP 服务器，主要用于构建知识图谱和执行搜索。
核心功能
- 知识图谱构建与搜索：从输入文本构建知识图谱，并支持在知识图谱中执行搜索。
适用场景
- 需要从文本中提取结构化知识并执行搜索的场景。
- AI 记忆引擎的数据处理与检索。
工具列表
Cognify_and_search：- 能力：从输入文本构建知识图谱，并执行搜索。
- 输入：
text(String)：用于构建知识图谱的文本。search_query(String)：搜索查询。graph_model_file(String, optional)：自定义 pydantic 图模型实现的文件名。graph_model_name(String, optional)：自定义 pydantic 图模型实现的类名。
- 输出：检索到的知识图谱边。
常见问题解答
- 无明确常见问题解答内容。
使用教程
使用依赖
- 安装
uv（通过 Homebrew）：bash brew install uv
安装教程
- 克隆或下载
cognee-mcp-server到本地。 - 配置
claude_desktop_config.json文件，添加以下内容：json "mcpcognee": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/path/to/your/cognee-mcp-server", "run", "mcpcognee" ], "env": { "ENV": "local", "TOKENIZERS_PARALLELISM": "false", "LLM_API_KEY": "your llm api key", "GRAPH_DATABASE_PROVIDER": "networkx", "VECTOR_DB_PROVIDER": "lancedb", "DB_PROVIDER": "sqlite", "DB_NAME": "cognee_db" } }
调试方式
- 无明确调试步骤内容。