Formula One MCP Server - FindMCP.info

Overview

基本能力

产品定位

f1-mcp-server 是一个专门用于提供 Formula One 赛事数据的服务，旨在为开发者、数据分析师和赛车爱好者提供便捷的 F1 数据访问和分析工具。

核心功能

赛事日程：获取任意赛季的 F1 赛事日历。
赛事信息：获取特定大奖赛的详细信息。
比赛结果：获取比赛、排位赛、冲刺赛和练习赛的详细结果。
车手信息：获取特定车手的详细信息。
性能分析：分析车手在特定比赛中的表现，包括圈速统计。
车手对比：比较多名车手在同一比赛中的表现。
遥测数据：获取特定圈数的遥测数据。
锦标赛排名：获取任意赛季的车手和车队排名。

适用场景

赛车数据分析：用于分析车手表现、比赛策略等。
赛事应用开发：为赛车相关的应用提供数据支持。
赛车爱好者：获取最新的 F1 赛事信息和数据。

工具列表

工具名称	描述
`get_event_schedule`	获取特定赛季的 F1 赛事日历
`get_event_info`	获取特定大奖赛的详细信息
`get_session_results`	获取特定比赛的结果
`get_driver_info`	获取特定车手的信息
`analyze_driver_performance`	分析车手在特定比赛中的表现
`compare_drivers`	比较多名车手在同一比赛中的表现
`get_telemetry`	获取特定圈数的遥测数据
`get_championship_standings`	获取锦标赛排名

常见问题解答

如何安装？：可以通过 uv 或 pip 安装，具体命令见安装教程。
如何运行？：可以通过命令行或 Python API 运行，支持标准 I/O 模式和 SSE 传输模式。
数据来源？：数据来源于 FastF1 包，详细信息可参考其文档。

使用教程

使用依赖

安装前需确保已安装 Python 和相关依赖包，具体依赖如下： - anyio (>=4.9.0) - click (>=8.1.8) - fastf1 (>=3.5.3) - mcp (>=1.6.0) - numpy (>=2.2.4) - pandas (>=2.2.3) - uvicorn (>=0.34.0)

安装教程

使用 uv 安装：

uv add f1-mcp-server

使用 pip 安装：

pip install f1-mcp-server

从源码安装：

git clone https://github.com/Machine-To-Machine/f1-mcp-server.git
cd f1-mcp-server
pip install -e .

调试方式

运行服务器（标准 I/O 模式）：

uvx run f1-mcp-server

运行服务器（SSE 传输模式）：

uvx f1-mcp-server --transport sse --port 8000

使用 Python API 运行：

from f1_mcp_server import main
main()
# 或使用 SSE 传输模式
main(port=9000, transport="sse")

许可证

该项目遵循 MIT 开源许可条款，请参阅 MIT 了解完整条款。