automcp
2025.04.18
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Python代理框架转换MCP服务器部署开发效率
automcp 是一个工具，能够将现有的代理框架（如CrewAI、LangGraph等）转换为符合MCP（Model Context Protocol）标准的服务器，从而通过标准化接口被客户端（如Cursor和Claude Desktop）访问。其主要功能包括支持多种代理框架的转换、提供STDIO和SSE两种传输模式、以及简化MCP服务器的创建和部署过程。
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Overview
基本能力
产品定位
automcp 旨在简化代理框架到MCP服务器的转换过程，使开发者能够快速部署符合MCP标准的服务，便于客户端通过标准化接口进行访问。
核心功能
- 多框架支持：支持CrewAI、LangGraph、Llama Index、OpenAI Agents SDK、Pydantic AI和mcp-agent等多种代理框架的转换。
- 传输模式：提供STDIO和SSE两种传输模式，适应不同客户端需求。
- 快速部署：通过CLI工具快速生成MCP服务器文件，简化部署流程。
- 适配器创建：支持自定义适配器，扩展对新框架的支持。
适用场景
- 代理服务部署：将现有的代理服务快速转换为MCP服务器，便于客户端集成。
- 开发调试：在开发过程中快速测试代理服务的MCP兼容性。
- 多客户端支持：通过标准化接口支持多种客户端（如Cursor、Claude Desktop）访问。
工具列表
- automcp CLI：用于初始化、配置和运行MCP服务器的命令行工具。
- MCP Inspector：用于调试MCP服务器的工具。
常见问题解答
- STDIO模式注意事项：避免在代理代码中使用打印语句，以免破坏协议。
- SSE模式部署：需要手动启动服务器并配置客户端连接。
- 环境变量配置：确保在部署时正确配置所需的环境变量（如OPENAI_API_KEY）。
使用教程
使用依赖
安装automcp前需确保已安装Python和pip或uv。
安装教程
- 从PyPI安装：
bash pip install naptha-automcp或使用uv：bash uv add naptha-automcp - 从源码安装：
bash git clone https://github.com/napthaai/automcp.git cd automcp uv venv source .venv/bin/activate pip install -e .
调试方式
- 初始化MCP服务器：
bash automcp init -f crewai - 编辑配置文件：修改生成的
run_mcp.py文件，配置代理服务和输入模式。 - 运行服务器：
- STDIO模式：
bash automcp serve -t stdio - SSE模式：
bash automcp serve -t sse - 调试工具：使用MCP Inspector进行调试：
bash npx @modelcontextprotocol/inspector