MCP Server

MCP Server

site icon
2025.04.08 0
PythonREST APIFastAPIMCP 架构开发效率
code-mcp-server 是一个基于 FastAPI 的 Model-Controller-Provider (MCP) 架构的服务器实现。它提供了高性能、易于使用的 REST API,并采用了现代技术栈,包括 SQLAlchemy、Pydantic 和 FastAPI。该服务器适用于需要快速开发和部署 API 的项目,特别是在需要数据验证、序列化和自动生成 OpenAPI 文档的场景中。
View on GitHub

Overview

基本能力

产品定位

code-mcp-server 是一个基于 FastAPI 的 MCP 架构服务器,旨在提供高性能、易于开发和维护的 REST API 服务。

核心功能

  • FastAPI-based REST API: 高性能、易于使用、快速编码
  • MCP Architecture:
  • Models: 数据结构和数据库模式
  • Controllers: 业务逻辑和请求处理
  • Providers: 数据访问和外部服务集成
  • Modern Tech Stack:
  • SQLAlchemy for ORM
  • Pydantic for 数据验证
  • FastAPI for API 框架
  • SQLite for 开发数据库
  • API Features:
  • 自动 OpenAPI 文档
  • 请求验证
  • 响应序列化
  • CORS 中间件
  • 类型检查

适用场景

  • 快速开发和部署 API
  • 需要数据验证和序列化的项目
  • 需要自动生成 OpenAPI 文档的项目

工具列表

  • FastAPI: 提供高性能的 API 框架
  • SQLAlchemy: 提供 ORM 功能
  • Pydantic: 提供数据验证
  • Uvicorn: 提供 ASGI 服务器

常见问题解答

  • 如何导出环境配置? bash conda env export | grep -v "^prefix: " > environment.yml
  • 如何导入环境配置? bash conda env create -f environment.yml

使用教程

使用依赖

  1. 创建 Conda 环境:
conda create -n codeMcpServer python=3.12
conda activate codeMcpServer
  1. 安装依赖:
conda env create -f environment.yml
# 或者
pip install -r requirements.txt

安装教程

  1. 安装依赖后,运行服务器:
uvicorn main:app --reload

调试方式

  1. 访问交互式 API 文档 (Swagger UI): http://localhost:8000/docs
  2. 访问替代 API 文档 (ReDoc): http://localhost:8000/redoc

许可证

该项目遵循 MIT 开源许可条款,请参阅 MIT 了解完整条款。