
MCP Server

2025.04.08
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PythonREST APIFastAPIMCP 架构开发效率
code-mcp-server 是一个基于 FastAPI 的 Model-Controller-Provider (MCP) 架构的服务器实现。它提供了高性能、易于使用的 REST API,并采用了现代技术栈,包括 SQLAlchemy、Pydantic 和 FastAPI。该服务器适用于需要快速开发和部署 API 的项目,特别是在需要数据验证、序列化和自动生成 OpenAPI 文档的场景中。
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Overview
基本能力
产品定位
code-mcp-server 是一个基于 FastAPI 的 MCP 架构服务器,旨在提供高性能、易于开发和维护的 REST API 服务。
核心功能
- FastAPI-based REST API: 高性能、易于使用、快速编码
- MCP Architecture:
- Models: 数据结构和数据库模式
- Controllers: 业务逻辑和请求处理
- Providers: 数据访问和外部服务集成
- Modern Tech Stack:
- SQLAlchemy for ORM
- Pydantic for 数据验证
- FastAPI for API 框架
- SQLite for 开发数据库
- API Features:
- 自动 OpenAPI 文档
- 请求验证
- 响应序列化
- CORS 中间件
- 类型检查
适用场景
- 快速开发和部署 API
- 需要数据验证和序列化的项目
- 需要自动生成 OpenAPI 文档的项目
工具列表
- FastAPI: 提供高性能的 API 框架
- SQLAlchemy: 提供 ORM 功能
- Pydantic: 提供数据验证
- Uvicorn: 提供 ASGI 服务器
常见问题解答
- 如何导出环境配置?
bash conda env export | grep -v "^prefix: " > environment.yml
- 如何导入环境配置?
bash conda env create -f environment.yml
使用教程
使用依赖
- 创建 Conda 环境:
conda create -n codeMcpServer python=3.12
conda activate codeMcpServer
- 安装依赖:
conda env create -f environment.yml
# 或者
pip install -r requirements.txt
安装教程
- 安装依赖后,运行服务器:
uvicorn main:app --reload
调试方式
- 访问交互式 API 文档 (Swagger UI):
http://localhost:8000/docs
- 访问替代 API 文档 (ReDoc):
http://localhost:8000/redoc