MCP MongoDB Server
2025.04.16
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Python小说内容管理数据库查询自然语言处理内容生成
MCP MongoDB Server 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务，为大型语言模型（LLMs）与 MongoDB 数据库之间提供接口，特别优化了小型上下文窗口（3k tokens）的交互。该服务帮助 LLMs 更好地理解和查询存储在 MongoDB 中的特定领域知识，如小说章节信息、角色详情、作者问答等。
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Overview
基本能力
产品定位
MCP MongoDB Server 是一个为 LLMs 提供与 MongoDB 数据库交互的中间层服务，特别适用于需要高效查询和格式化响应的场景，如小说内容管理、角色信息查询等。
核心功能
- MCP 协议实现：遵循 Model Context Protocol 规范。
- 自然语言查询解析：将自然语言查询转换为结构化的数据库操作。
- MongoDB 集成：查询现有的 MongoDB 集合，并返回优化后的结果。
- 上下文优化响应：设计用于小型上下文窗口（3k tokens）的格式化响应。
- 领域特定格式化：针对不同实体类型（小说、章节、角色、问答）的自定义格式化。
- Python 爬虫：集成的爬虫工具用于从各种来源填充数据库。
适用场景
- 查询小说章节信息
- 获取角色详情
- 访问作者问答
- 检索领域特定知识
工具列表
- Python 爬虫：用于从多个网站（如 69Shu.net、BaoBao88、Quanben 等）抓取数据并填充到 MongoDB 中。
- REST API：提供 CRUD 操作接口，管理小说、章节、角色和问答内容。
- MCP 端点：支持 JSON-RPC 请求，直接与 LLMs 交互。
常见问题解答
- 如何更新爬虫库？：进入
scraper_library目录，执行git pull更新。 - 如何测试服务？：运行
cargo test执行所有测试。 - 如何格式化代码？：使用
cargo fmt检查代码格式。
使用教程
使用依赖
- Rust（最新稳定版本）
- MongoDB 实例（包含领域数据）
- Python 3.7+（用于爬虫）
- Git（用于克隆和操作仓库）
安装教程
- 克隆仓库（包含子模块）：
bash git clone --recursive https://github.com/SFBB/mcp-mongodb-novel-server.git - 创建
.env文件并配置 MongoDB 连接信息：MONGODB_URI=mongodb://localhost:27017 DATABASE_NAME=your_database_name PORT=3000 - 构建并运行 MCP 服务：
bash cargo build --release cargo run --release
调试方式
- 运行测试：
bash cargo test - 检查代码格式：
bash cargo fmt -- --check - 运行 linting：
bash cargo clippy