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LinkedIn Jobs MCP Server

LinkedIn Jobs MCP Server

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2025.04.16 0
Python职位搜索API 集成搜索工具开发效率
LinkedIn Jobs MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务，用于通过 RapidAPI LinkedIn Data API 搜索和检索 LinkedIn 职位信息。该服务扩展了 AI 模型（如 Claude）的能力，使其能够访问外部工具和 API，从而提供更准确、最新和上下文相关的响应。
View on GitHub

Overview

基本能力

产品定位

LinkedIn Jobs MCP Server 是一个用于搜索和检索 LinkedIn 职位信息的 MCP 服务，旨在扩展 AI 模型的外部数据访问能力。

核心功能

  • 使用关键词搜索 LinkedIn 职位信息
  • 按地理位置筛选职位
  • 获取特定职位的详细信息
  • 通过关键词搜索 LinkedIn 位置 ID

适用场景

  • 帮助用户快速找到符合特定条件的职位信息
  • 为 AI 模型提供实时的职位数据支持
  • 用于招聘、职业规划等场景

工具列表

  1. search_jobs(keywords, limit=10, location='Israel', format_output=True) - 在指定位置搜索匹配关键词的职位
  2. get_job_details(job_id) - 获取特定职位的详细信息
  3. search_locations(keyword) - 通过关键词搜索 LinkedIn 位置 ID

常见问题解答

  • 需要 Python 3.8+ 和 RapidAPI key 才能运行
  • 配置 Claude Desktop 时需要正确指定路径和参数

使用教程

使用依赖

  • Python 3.8+
  • RapidAPI key with access to the LinkedIn Data API
  • 安装依赖包：
pip install -r requirements.txt

安装教程

  1. 克隆仓库：
git clone https://github.com/yourusername/linkedin-jobs-mcp.git
cd linkedin-jobs-mcp
  1. 创建 .env 文件并添加 RapidAPI key：
RAPIDAPI_KEY=your_rapidapi_key_here

调试方式

  1. 启动 MCP 服务器：
python main.py
  1. 配置 Claude Desktop 的 claude_desktop_config.json 文件，添加 MCP 服务器配置。

许可证

该项目遵循 MIT 开源许可条款。