@scrapezy/mcp MCP Server
2025.03.11
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JavaScript数据提取自动化工具内容生成
Scrapezy MCP Server 是一个用于从网站提取结构化数据的模型上下文协议服务器，专为 Scrapezy 设计。它使 AI 模型能够根据提示从网页中提取所需的结构化数据。
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Overview
基本能力
产品定位
Scrapezy MCP Server 是一个专门用于从网站提取结构化数据的工具，旨在通过 AI 模型自动化数据提取过程。
核心功能
- 结构化数据提取：从指定网站提取结构化数据，基于用户提供的提示。
- 工具
extract_structured_data：- 参数：URL 和提示（描述需要提取的数据）。
- 返回：根据提示从网站提取的结构化数据。
适用场景
- 自动化数据采集：从电商网站提取产品信息（名称、价格、描述等）。
- 内容聚合：从新闻或博客网站提取文章内容。
- 数据分析：为数据分析项目提供结构化数据源。
工具列表
extract_structured_data：从网站提取结构化数据，基于用户提供的提示。
常见问题解答
- 如何提供 API Key：
- 通过环境变量
SCRAPEZY_API_KEY。 - 通过命令行参数
--api-key。 - 调试工具：使用 MCP Inspector 进行调试，可通过
npm run inspector启动。
使用教程
使用依赖
- 需要安装 Node.js 和 npm。
安装教程
- 通过 Smithery 安装：
bash npx -y @smithery/cli install @Scrapezy/mcp --client claude - 手动安装：
bash npm install -g @scrapezy/mcp
调试方式
- 使用 MCP Inspector 进行调试：
bash npm run inspector - 访问提供的 URL 使用浏览器调试工具。