Documentation Retrieval MCP Server (DOCRET)

产品定位

DOCRET-MCP-Server 是一个文档检索服务，专为 AI 助手设计，用于动态获取和提供最新的 Python 库文档内容。

核心功能

• 动态文档检索：获取指定 Python 库的最新文档内容。
• 异步网络搜索：利用 SERPER API 在目标文档站点内进行高效的网络搜索。
• HTML 解析：使用 BeautifulSoup 从 HTML 内容中提取可读文本。
• 可扩展设计：通过更新配置轻松添加对其他库的支持。

适用场景

• AI 助手需要访问最新文档时。
• 开发者需要为 AI 应用提供动态文档检索功能时。
• 需要扩展支持更多 Python 库的文档检索时。

工具列表

• SERPER API：用于高效的网络搜索。
• BeautifulSoup：用于 HTML 内容的解析和文本提取。
• Claude Desktop/Code：用于测试。

常见问题解答

1. 如何添加对新库的支持？

2. 更新 main.py 中的 docs_urls 字典，添加新库的名称和文档 URL。

3. 如何减少 API 调用次数？

4. 计划中包括实现缓存机制，如 Redis 或 functools.lru_cache。

5. 如何集成到 AI 助手中？

6. 在 AI 助手的配置中指定 MCP 服务器的路径和命令。

使用教程

使用依赖

• Python 3.8 或更高版本
• UV 或 pip 用于 Python 包管理
• SERPER API 密钥

安装教程

1. 克隆仓库： env git clone https://github.com/Sreedeep-SS/docret-mcp-server.git cd docret-mcp-server

2. 创建并激活虚拟环境：

3. macOS/Linux： env python3 -m venv env source env/bin/activate

4. Windows： env python -m venv env .\env\Scripts\activate

5. 安装依赖： env pip install -r requirements.txt 或使用 UV： env uv sync

6. 设置环境变量：

7. 创建 .env 文件并添加： env SERPER_API_KEY=your_serper_api_key_here

调试方式

启动 MCP 服务器：

python main.py

使用 get_docs 函数测试文档检索：

from main import get_docs

result = await get_docs("memory management", "openai")
print(result)

许可证

该项目遵循 MIT 开源许可条款，请参阅 MIT 了解完整条款。