MCP Jira Integration
2025.01.09
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Python项目管理团队协作开发流程优化交流协作开发效率
MCP Jira Integration 是一个将 Claude AI 与 Jira 集成的项目，旨在通过 MCP 协议自动化和增强项目管理任务。它提供了 Jira 问题的创建、管理、搜索和检索等功能，支持 API 密钥认证，并采用标准化的请求/响应格式进行 AI 交互。
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Overview
基本能力
产品定位
MCP Jira Integration 是一个用于项目管理的工具，通过集成 Claude AI 和 Jira，实现任务的自动化和高效管理。
核心功能
- Jira 问题管理：支持问题的创建、更新和搜索。
- API 密钥认证：确保请求的安全性。
- 标准化协议：使用 MCP 协议进行 AI 交互。
- 项目与看板管理：支持基本的冲刺跟踪和项目管理。
适用场景
- 项目管理：自动化创建和更新 Jira 问题。
- 团队协作：通过 AI 辅助提升团队协作效率。
- 开发流程优化：简化开发任务的管理和跟踪。
工具列表
- mcp_jira.protocol：提供 MCP 请求和上下文的处理能力。
- Jira API：用于与 Jira 系统进行交互。
常见问题解答
- 如何认证？ 所有请求需要在请求头中包含 API 密钥。
- 如何创建问题？ 使用
create_issue函数并传递必要的参数。 - 如何搜索问题？ 使用
search_issues函数并传递 JQL 查询。
使用教程
使用依赖
- Python 3.8 或更高版本
- Jira 账户和 API 令牌
- 有效的 MCP 实现
安装教程
- 克隆仓库
- 在
.env文件中配置环境变量：env JIRA_URL=https://your-domain.atlassian.net [email protected] JIRA_API_TOKEN=your_api_token PROJECT_KEY=PROJ API_KEY=your_secure_api_key # For MCP authentication
调试方式
- 确保环境变量正确配置。
- 使用示例代码测试问题创建和搜索功能。
- 检查请求头中是否包含正确的 API 密钥。